首页
/ 推荐项目:Foundation Library —— 公有领域基础库

推荐项目:Foundation Library —— 公有领域基础库

2024-05-22 16:22:49作者:胡唯隽

在这篇文章中,我们将向您介绍一个强大的跨平台开源库——Foundation Library。它提供了一系列基本数据类型和函数,帮助开发者在编写应用程序和游戏时实现平台无关性。Foundation Library 包含了以下核心功能:

  1. 数据类型抽象与统一:提供了标准化的数据类型接口,以便在不同平台上保持一致性。
  2. 可插拔内存管理:允许自定义内存分配策略以适应各种需求。
  3. 线程与同步:支持多线程编程和同步机制。
  4. 原子操作:保证在并发环境下的数据安全。
  5. 时间与性能分析:方便进行定时和性能监控。
  6. 对象生命周期管理:自动处理对象的创建和销毁。
  7. 事件处理:简化事件驱动的编程模型。
  8. 文件系统访问:提供统一的文件I/O接口。
  9. 动态库加载:轻松加载和使用动态链接库。
  10. 进程控制:可以启动、管理和通信子进程。
  11. 日志记录、错误报告和断言:完善的错误处理机制。
  12. 字符串处理(UTF-8 和 UTF-16):支持多种编码格式。
  13. Murmur 散列与静态哈希字符串:快速的哈希算法。
  14. 浮点数数学支持:为32位和64位浮点数提供了数学运算。
  15. JSON/SJSON解析器:便于解析和生成JSON结构。
  16. SHA256/SHA512消息摘要:安全的数据校验。
  17. 应用、环境和系统查询与控制:获取系统信息和执行控制操作。
  18. 正则表达式:强大的文本匹配工具。
  19. 异常处理工具:统一的异常处理机制。

设计原则:

  • 一致性:函数命名、参数传递和类型定义遵循一致的模式,易于记忆。
  • 正交性:函数无副作用,且每种操作都有唯一的方式。
  • 专业化:每个函数专注于单一任务,避免冗余和混乱。
  • 紧凑性:API简洁易用,不需要依赖手册即可上手。
  • 封闭性:尽量减少第三方依赖,优先采用原生或已定义的数据类型。

目前支持的平台和架构:

  • Windows(x86, x86-64),从Vista开始
  • MacOS X(x86-64),10.7及以上
  • Linux(x86, x86-64, PPC, ARM)
  • FreeBSD(x86, x86-64, PPC, ARM)
  • iOS(ARMv7, ARMv7s, ARMv8/AArch64),iOS 6.0及以上
  • Android(ARMv6, ARMv7, ARMv8/AArch64, x86, x86-64, MIPS, MIPS64)
  • Raspberry Pi(ARMv6)

如需交流讨论,请加入我们的 Discord 服务器:https://discord.gg/M8BwTQrt6c

源代码托管在 GitHub 上,由 Mattias Jansson 维护:

该项目已置于公有领域,您可以自由地分发和修改,没有任何限制。

由 Mattias Jansson(@maniccoder)创建,欢迎您探索并贡献您的智慧。

现在就加入 Foundation Library 的世界,让您的跨平台开发工作更加高效和简便!

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
610
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
376
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0