JSON Form 技术文档
2024-12-24 01:08:06作者:韦蓉瑛
1. 安装指南
在开始使用 JSON Form 前,您需要确保已经安装了以下依赖库:
- jQuery
- Underscore.js
- Bootstrap v3.3 或以上版本
- JSON Schema Validator
- 可能还需要以下库,具体取决于您的表单需求:
- ACE (用于富文本输入字段)
- Bootstrap Dropdowns (用于 imageselect 字段)
- jQuery UI Sortable (用于数组内的拖放支持)
- wysihtml5 (用于 wysihtml5 文本区域字段)
- Spectrum (用于颜色字段)
您可以从 JSON Form 的 deps 文件夹中找到这些库的副本,但建议您从各自的官方网站获取最新版本。
2. 项目的使用说明
JSON Form 是一个基于 JavaScript 的客户端库,它接受使用 JSON Schema 定义的结构化数据模型作为输入,并返回与 Bootstrap 3 兼容的 HTML 表单。
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 JSON Form 创建一个包含用户名和年龄输入字段的表单:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>JSON Form入门</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="path/to/bootstrap.css" />
</head>
<body>
<h1>JSON Form入门</h1>
<form></form>
<div id="res" class="alert"></div>
<script type="text/javascript" src="path/to/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="path/to/underscore.js"></script>
<script type="text/javascript" src="path/to/jsv.js"></script>
<script type="text/javascript" src="path/to/jsonform.js"></script>
<script type="text/javascript">
$('form').jsonForm({
schema: {
name: {
type: 'string',
title: '姓名',
required: true
},
age: {
type: 'number',
title: '年龄'
}
},
onSubmit: function (errors, values) {
if (errors) {
$('#res').html('<p>请检查输入</p>');
} else {
$('#res').html('<p>你好 ' + values.name + '。' +
(values.age ? '<br/>你 ' + values.age + ' 岁。' : '') +
'</p>');
}
}
});
</script>
</body>
</html>
在浏览器中加载这个页面将显示一个包含两个输入字段和一个提交按钮的表单。
3. 项目API使用文档
JSON Form 的 API 主要包括用于初始化表单的 .jsonForm() 方法。该方法接受两个主要参数:
schema: 一个定义表单结构的 JSON Schema 对象。options: 一个可选的对象,可以包含onSubmit函数,它将在表单提交时被调用。
更多关于 JSON Form API 的信息可以在其 GitHub Wiki 上找到。
4. 项目安装方式
要从源代码安装 JSON Form,您可以使用以下命令:
git clone https://github.com/joshfire/jsonform.git
然后,将所需的库文件从 deps 文件夹复制到您的项目中,并按照上面的示例编写 HTML 文件。
确保所有路径都是正确的,并且指向了正确的文件位置。
以上就是关于 JSON Form 的技术文档,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355