Google Photos Mobile Client 项目启动与配置教程
2025-05-20 09:56:54作者:蔡怀权
1. 项目目录结构及介绍
Google Photos Mobile Client 是一个基于逆向工程移动 API 的开源项目。以下是项目的目录结构及其介绍:
google_photos_mobile_client/
├── .gitattributes # Git 属性配置文件
├── .gitignore # Git 忽略文件配置
├── .python-version # Python 版本要求
├── LICENSE # MIT 许可协议文件
├── pyproject.toml # Python 项目配置文件
├── README.md # 项目说明文件
├── helpers/ # 辅助函数目录
│ └── ...
├── media/ # 媒体处理相关目录
│ └── ...
├── tests/ # 测试代码目录
│ └── ...
└── xob0t/ # 项目主要代码目录
└── ...
.gitattributes: 指定 Git 的一些行为,如文件的编码格式。.gitignore: 定义哪些文件和目录应该被 Git 忽略。.python-version: 指定项目所需的 Python 版本。LICENSE: 项目使用的 MIT 许可协议。pyproject.toml: 包含项目元数据和依赖。README.md: 包含项目的详细说明和用法。helpers/: 包含项目辅助函数。media/: 包含媒体处理相关的代码。tests/: 包含项目的单元测试代码。xob0t/: 包含项目的主要代码。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是 main.py 或 app.py,但在此项目中,主要的入口点可能位于 xob0t/ 目录下。这个目录可能包含了不同的 Python 脚本,用于上传图片到 Google Photos。
以下是一个示例的启动脚本可能包含的内容:
from gpmc import Client
# 设置认证数据
auth_data = "androidId=216e583113f43c75&app=com.google.android.app..."
# 创建客户端实例
client = Client(auth_data=auth_data)
# 上传文件
path = "/path/to/media_file.jpg"
output = client.upload(target=path, show_progress=True)
print(output)
这段代码创建了一个 Client 对象,并使用提供的认证数据上传了一个媒体文件。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常是 config.py 或包含在 pyproject.toml 中。在这个项目中,配置可能分布在不同的文件中,例如 pyproject.toml 文件可能包含了项目的基本信息和依赖。
以下是 pyproject.toml 文件的一个示例:
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[project]
name = "google_photos_mobile_client"
version = "0.6.0"
description = "Google Photos client based on reverse engineered mobile API."
requires-python = ">=3.7"
dependencies = [
"requests",
"appdirs",
"urllib3",
"pytz",
]
这个配置文件指定了项目名称、版本、描述、所需的 Python 版本以及依赖项。
确保在开始之前正确配置这些文件,并根据项目的 README.md 中的说明进行操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C087
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.5 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
87
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
433
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19