MySQL Operator for Kubernetes 教程
1. 项目目录结构及介绍
在 mysql-operator 项目中,主要的目录结构如下:
-
config/:此目录包含了用于Helm图表和Kubernetes manifest文件的基础配置。
crd: 定义了自定义资源(Custom Resources)的YAML文件。example: 提供了一些示例配置。helm: 包含了Helm chart的源码。
-
deploy/:这里存放的是部署MySQL Operator的Kubernetes YAML文件。
-
pkg/:核心代码包,包括以下子目录:
apis: 定义了操作符的API规范。controllers: 实现了控制器逻辑,处理Kubernetes事件并管理MySQL集群。mysqlcluster: 关于MySQL InnoDB集群的相关功能包。
-
test/:测试脚本和数据。
-
hack/:包含一些辅助脚本,如构建、测试和验证操作符的脚本。
-
charts/:存储用于Helm安装的预打包图表。
-
Dockerfile: 用于构建操作符容器镜像的文件。
-
LICENSE: 许可证文件。
-
README.md: 项目概述和快速入门指南。
2. 项目启动文件介绍
MySQL Operator 的启动主要通过以下两种方式:
-
使用Helm安装:启动文件通常是
charts/mysql-operator/Chart.yaml和相关模板文件,它们定义了如何将Operator部署到Kubernetes集群中。 -
使用Kubernetes YAML直接部署:可以从
deploy/目录下的文件启动,比如deploy/operator.yaml,这个文件描述了Operator的Deployment对象。
在部署过程中,Kubernetes的Pod被创建并运行Operator的主要Go程序,该程序监听Kubernetes API服务器的事件,管理和配置MySQL实例。
3. 项目的配置文件介绍
Helm 配置
在 charts/mysql-operator/values.yaml 文件中,你可以找到默认的Helm配置参数,包括:
image: 操作符容器镜像的URL和标签。replicas: Operator Deployment 中的副本数。serviceAccount: Operator 所使用的Service Account名称。resources: Operator Pod 的CPU和内存资源请求和限制。mysqlImage: MySQL实例的镜像信息。mysqlServerConfig: MySQL实例的配置选项。mysqlRouterImage: MySQL Router的镜像信息。
Kubernetes YAML 配置
在 deploy/crds/mysql.presslabs.org_mysqlclusters_crd.yaml 中,定义了名为 mysqlclusters.mysql.presslabs.org 的自定义资源定义(CRD),这是用来创建和管理MySQL InnoDB集群的关键配置。
此外,deploy/operator.yaml 中包含了Operator本身的服务帐户、角色和绑定以及部署配置。你可以修改这些文件来定制Operator的行为,例如调整资源配额或设置特定的环境变量。
在部署MySQL InnoDB集群时,用户通常会创建一个YAML文件来指定集群的详细配置,这可能包括节点数量、存储配置、初始化脚本等。这些配置项可以根据实际需求进行修改和扩展。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0129
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00