Async-profiler在JDK 24中的兼容性问题分析与解决方案
Async-profiler作为一款强大的Java性能分析工具,近期在JDK 24早期访问版本中出现了一些兼容性问题。本文将深入分析这一问题的技术背景、产生原因以及解决方案。
问题现象
当用户在JDK 24早期访问版本(包括OpenJDK 24、GraalVM CE 24和Oracle GraalVM 24)上运行async-profiler时,会出现JVM崩溃的情况。崩溃日志显示问题出现在native方法NMethod::isNMethod()中,随后触发信号处理器中的错误。
从堆栈跟踪中可以观察到,崩溃发生在内存分配过程中,特别是当JVM尝试通过ZGC(Z Garbage Collector)分配新页面时。这表明问题与JVM内部的内存管理机制变化有关。
技术背景分析
JDK 24中对ZGC的实现进行了若干改进,这影响了async-profiler的工作方式。具体来说:
- 
ZGC内存管理变更:JDK 24中ZGC的内存分配路径有所调整,这导致async-profiler在采样时无法正确识别某些内存区域。
 - 
方法元数据处理:
NMethod::isNMethod()是用于判断一个内存地址是否指向JIT编译后本地方法的函数。JDK 24中相关数据结构的布局发生了变化。 - 
信号处理时机:问题发生在内存分配过程中触发性能采样事件时,表明profiler的信号处理器与JVM内存分配路径存在冲突。
 
解决方案
该问题已在async-profiler的主干分支中得到修复。用户可以通过以下方式解决:
- 
使用最新版本的async-profiler,从主干分支构建。
 - 
对于生产环境,建议暂时继续使用JDK 21等稳定版本,等待JDK 24正式发布后再进行全面测试和升级。
 
最佳实践建议
- 
早期版本测试:在使用JDK早期访问版本时,应充分测试所有依赖工具链的兼容性。
 - 
性能分析工具更新:保持性能分析工具与JVM版本的同步更新,特别是当JVM有重大变更时。
 - 
问题诊断:遇到类似崩溃时,应收集完整的崩溃日志和堆栈跟踪,这有助于快速定位问题根源。
 
总结
JDK 24的内存管理改进虽然带来了性能提升,但也导致了与部分性能分析工具的兼容性问题。async-profiler团队已迅速响应并修复了这一问题,展现了开源社区的快速反应能力。对于开发者而言,这提醒我们在使用新版本JVM时需要关注工具链的兼容性,并及时更新相关工具。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00