首页
/ PaddleOCR使用TensorRT推理时的内存泄漏问题分析与解决

PaddleOCR使用TensorRT推理时的内存泄漏问题分析与解决

2025-05-01 01:58:17作者:范垣楠Rhoda

问题背景

在使用PaddleOCR v2.8.1进行文本识别任务时,部分用户报告在使用TensorRT进行推理时会出现内存持续上涨的问题。具体表现为:当启用TensorRT加速(--use_tensorrt=True)时,随着推理过程的进行,系统内存会不断增长,直到耗尽导致程序崩溃;而如果不使用TensorRT,则内存使用保持稳定。

环境配置

出现该问题的典型环境配置如下:

  • PaddleOCR版本:v2.8.1
  • PaddlePaddle版本:v2.6.1
  • TensorRT版本:8.6.1.6
  • Python版本:3.10
  • 操作系统:Linux

问题复现

用户使用的典型推理命令如下:

python tools/infer/predict_rec.py \
--rec_model_dir=./inference/rec_ppocr_v4/ \
--image_dir="图片路径" \
--rec_algorithm="SVTR_LCNet" \
--rec_image_shape="3, 48, 320" \
--rec_batch_num=1 \
--rec_char_dict_path="./ppocr/utils/en_dict.txt" \
--benchmark=True \
--use_gpu=True \
--use_tensorrt=True \
--warmup=True

排查过程

  1. 版本对比测试

    • 将PaddlePaddle降级到2.4.2版本后,内存上涨问题消失
    • 在PaddlePaddle 2.6.1版本上问题重现
    • 初步判断可能是PaddlePaddle版本与TensorRT版本的兼容性问题
  2. 内存监控

    • 使用memory_profiler工具对内存使用情况进行监控
    • 发现内存会在推理初期上涨,但正常情况下应该会稳定在一定水平
    • 异常情况下内存会持续上涨不释放
  3. 模型测试

    • 测试官方提供的预训练模型,同样出现内存上涨问题
    • 排除用户自定义模型导致问题的可能性
  4. 环境因素排查

    • 检查CUDA和cuDNN版本是否匹配
    • 验证TensorRT安装是否正确
    • 最终确认是特定环境配置导致的问题

解决方案

经过深入排查,确认该问题是由特定环境配置不当引起的。解决方法包括:

  1. 环境重新配置

    • 确保CUDA、cuDNN和TensorRT版本完全匹配
    • 检查PaddlePaddle是否针对当前TensorRT版本进行了编译
  2. 替代方案

    • 暂时降级PaddlePaddle到2.4.2版本
    • 等待官方发布修复版本
  3. 内存管理优化

    • 在代码中显式调用内存释放方法
    • 减少不必要的中间变量保留

最佳实践建议

为了避免类似问题,建议用户:

  1. 严格按照官方文档推荐的环境配置进行安装
  2. 在升级PaddlePaddle或TensorRT版本前进行充分测试
  3. 使用工具监控推理过程中的内存使用情况
  4. 对于生产环境,建议先在测试环境中验证新版本的稳定性

总结

PaddleOCR在使用TensorRT加速推理时出现的内存泄漏问题,通常与环境配置不当有关。通过仔细检查环境依赖关系、版本兼容性,并采用适当的内存管理策略,可以有效解决此类问题。同时,用户应关注官方发布的最新版本,以获取更好的稳定性和性能优化。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
27
11
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
719
173
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1