Graphiti v0.10.0 发布：增强剧集搜索与多语言支持

Graphiti 是一个知识图谱构建与分析工具，它能够将复杂的非结构化数据转化为结构化的知识图谱。通过自然语言处理和图数据库技术，Graphiti 可以帮助开发者从文本中提取实体、关系和事件，并以图结构的形式存储和查询这些信息。

本次发布的 v0.10.0 版本带来了多项重要更新，主要集中在搜索功能增强和多语言支持方面。下面我们将详细介绍这些新特性。

剧集搜索功能增强

新版本在 graphiti.search() 端点中增加了对剧集(episode)结果的支持。这一改进使得开发者能够更全面地检索知识图谱中的各类信息。

在知识图谱中，剧集通常代表一系列相关事件的集合。例如，在新闻分析场景中，一个新闻事件可能包含多个相关的报道或发展节点。通过新增的剧集搜索功能，用户可以更方便地获取这些关联信息。

同时，新增的 EpisodicNode.get_by_entity_node_uuid() 方法允许开发者通过实体节点的 UUID 获取与之相关的所有剧集节点。这一功能极大地简化了关联数据查询的过程，使得知识图谱的遍历更加高效。

多语言支持改进

v0.10.0 版本显著增强了多语言处理能力。系统现在能够根据文本实际使用的语言来提取信息，而不是强制转换为单一语言。这一改进对于处理多语言混合内容特别有价值。

在多语言支持方面，Graphiti 现在能够：

• 自动识别文本的语言
• 保留原始语言的信息
• 针对不同语言采用适当的处理策略

这种改进使得 Graphiti 在国际化应用场景中更加实用，特别是在处理多语言社交媒体内容或跨国企业文档时。

模型默认配置更新

本次更新还将默认模型调整为 gpt-4.1-mini。这一调整基于以下考虑：

1. 性能与成本的平衡
2. 大多数常见任务的适用性
3. 更快的响应时间

开发者仍然可以根据具体需求选择其他模型，但这一默认设置将为大多数用户提供更好的开箱即用体验。

总结

Graphiti v0.10.0 通过增强搜索功能和改进多语言支持，进一步巩固了其作为知识图谱构建工具的地位。这些更新不仅提高了系统的实用性，也为开发者处理复杂、多语言的数据场景提供了更多可能性。

对于正在构建知识驱动型应用的开发者来说，这些新特性将显著提升开发效率和系统能力。特别是多语言支持的改进，使得 Graphiti 在国际化项目中更具竞争力。