【亲测免费】 YOLOv5 中国交通标志数据集

描述

交通标志是引导汽车行驶的最重要信息之一，交通标志的检测是自主驾驶和智能交通系统的重要组成部分。构建一个具有多个样本和足够属性类别的交通标志数据集将推动交通标志检测研究的发展。

该数据集包含训练集和验证集，共有58种类别，训练集含有4000多张图片和标签，验证集含有1994张图片和标签。可以直接放入YOLOv5中进行训练。（该数据集源自TSRD，作者已分类好训练集、验证集以及每个标签信息）

数据集内容

• 训练集: 包含4000多张图片和对应的标签文件。
• 验证集: 包含1994张图片和对应的标签文件。
• 类别: 共有58种不同的交通标志类别。

使用方法

1. 下载数据集文件。
2. 将数据集解压到YOLOv5项目的data目录下。
3. 根据YOLOv5的训练文档配置训练参数。
4. 运行训练脚本开始训练模型。

注意事项

• 该数据集已经过预处理，可以直接用于YOLOv5模型的训练。
• 数据集中的图片和标签文件已经按照训练集和验证集进行了分类。

贡献

如果您对该数据集有任何改进建议或发现了任何问题，欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

该数据集遵循开源许可证，具体信息请参考LICENSE文件。

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希望该数据集能够帮助您在交通标志检测领域取得更好的研究成果！