BadUSB 2.0 MITM PoC 使用与安装教程
1. 项目目录结构及介绍
本项目基于GitHub托管,仓库地址为 https://github.com/withdk/badusb2-mitm-poc。以下是对该项目典型目录结构的概述:
-
main 或 src: 此目录通常存放主要的源代码文件,包括Python脚本或相关的执行程序,负责实现BadUSB 2.0的核心功能,如MITM攻击逻辑。
-
config: 假设存在,该目录应包含配置文件,用于定制化攻击行为或设备设置。但根据提供的信息,此项目可能没有明确的配置文件夹,配置选项可能内置于脚本中。
-
docs: 如果项目遵循标准结构,这里会有文档说明,但在给定的上下文中未提供具体文档路径。
-
examples: 可能包含示例用法或PoC演示脚本,帮助用户理解如何使用工具。
-
README.md: 这是项目的主要读我文件,包含了项目简介、依赖项、快速入门指南等重要信息。
-
LICENSE: 许可证文件,表明本项目遵守GPL-3.0许可证,用户在使用时需遵守相应的版权规则。
2. 项目的启动文件介绍
虽然具体文件名未直接提及,启动文件很可能是以.py结尾的一个或多个Python脚本,位于项目的根目录下或src目录中,例如 main.py 或 badusb2-mitm-poc.py。要启动项目,通常通过命令行执行如下命令(假设主脚本为main.py):
python main.py
确保在运行前已满足所有依赖项要求,并且有适当的权限。
3. 项目的配置文件介绍
根据提供的信息,BadUSB 2.0 MITM PoC项目并没有明确提到外部配置文件的存在。配置参数可能被硬编码在主要的执行脚本中。然而,在实际开发过程中,高级使用可能涉及到环境变量或命令行参数来调整行为。若需自定义配置,用户可能需要直接修改脚本内的特定变量或考虑使用环境变量来传递配置信息。
若进行复杂应用,推荐做法是引入配置管理,比如创建一个.ini或.json文件来存储可配置项,并利用Python的相应库(如configparser或json)来读取这些配置。
总结,由于缺乏具体文件清单和详细文档,以上信息基于常见开源项目结构和实践推测。为了精确指导,建议直接查看仓库中的README.md文件获取最新和详细的启动与配置指令。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00