ReBarUEFI项目:ASUS H97M-PLUS主板搭配Tesla M40显卡的DSDT修改指南
2025-07-08 14:54:32作者:柏廷章Berta
硬件配置与问题背景
在ASUS H97M-PLUS主板上搭配Intel Haswell i7-4790K处理器和NVIDIA Tesla M40 24GB显卡时,用户遇到了常见的PCI资源分配问题。系统日志显示"NVRM: BAR1 is 0M @ 0x0"错误,这表明显卡无法正确获取所需的PCI内存资源。
解决方案概述
通过修改DSDT表并配合适当的Linux内核参数,可以解决这一问题。核心思路是手动调整64位内存区域的分配策略,确保显卡能够获得足够的内存地址空间。
详细实施步骤
1. DSDT表修改要点
在DSDT表中,需要修改以下关键部分:
- 移除对M64L的条件判断,直接启用64位内存区域
- 调整64位内存区域的起始地址和大小
- 设置合理的最大内存地址限制
修改后的关键代码如下:
If ((OSYS >= 0x07D9))
{
CreateQWordField (BUF0, \_SB.PCI0._Y1E._LEN, M2LN)
CreateQWordField (BUF0, \_SB.PCI0._Y1E._MIN, M2MN)
CreateQWordField (BUF0, \_SB.PCI0._Y1E._MAX, M2MX)
M2MX = 0x8000000000 - One
M2MN = 0x0100000000
M2LN = ((M2MX - M2MN) + One)
Return (BUF0)
}
Else
{
Return (BUF1)
}
2. 系统配置调整
-
GRUB引导参数:
- 添加
pci=realloc参数以允许PCI资源重新分配 - 加载修改后的DSDT表
- 添加
-
NVIDIA驱动配置:
- 在
/etc/modprobe.d/nvidia-options.conf中添加:options nvidia-current NVreg_EnableResizableBar=1 NVreg_OpenRmEnableUnsupportedGpus=1
- 在
-
BIOS设置:
- 保持4G Decoding选项为禁用状态
- 使用原始ASUS BIOS,无需特殊补丁
技术原理分析
Haswell架构处理器支持39位物理地址空间(最大512GB),这为大型PCIe设备(如Tesla M40)提供了足够的内存地址空间。通过DSDT修改,我们:
- 强制启用64位内存区域分配
- 将最大地址设置为512GB边界(0x8000000000)
- 设置合理的起始地址(0x0100000000)以避免与其他设备冲突
注意事项
- 修改后的DSDT表需要编译为AML格式才能使用
- 不同的硬件配置可能需要调整起始地址参数
- 建议在修改前备份原始DSDT表
- 如果集成网卡出现问题,可能需要进一步调整起始地址
验证方法
成功应用修改后,可以通过以下命令验证:
nvidia-smi- 应正确显示显卡信息dmesg | grep NVRM- 不应显示BAR1错误lspci -vv- 检查显卡的BAR空间分配情况
这种解决方案不仅适用于Tesla M40显卡,对于其他需要大量PCIe内存空间的高端显卡也有参考价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
311
2.72 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
638
242
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
469
Ascend Extension for PyTorch
Python
148
175
暂无简介
Dart
604
135
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
226
81
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
363
2.99 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
236
310