Navigation2中Simple Smoother路径平滑器的异常终止问题分析
2025-06-26 15:55:19作者:咎岭娴Homer
问题背景
在ROS2 Navigation2导航系统中,Simple Smoother路径平滑器是一个常用的组件,用于对规划出的路径进行平滑处理。然而,在某些特定场景下,特别是当机器人接近路径终点时,该平滑器会出现异常终止的情况,导致导航过程中断。
问题现象
当机器人执行以下操作序列时会出现问题:
- 使用GridBased规划器计算路径
- 通过Simple Smoother对路径进行平滑处理
- 机器人沿平滑后的路径移动
当机器人接近路径终点时,Simple Smoother会抛出"没有平滑任何路径段"(No segments were smoothed)的错误,导致整个导航过程被中止。
技术分析
根本原因
经过深入分析,发现问题出在Simple Smoother的路径段处理逻辑上。该平滑器在以下情况下会抛出异常:
- 当路径被分割成多个段时,如果没有任何一段被成功平滑
- 当路径终点附近剩余的路径段过短(少于9个顶点)时
具体来说,Simple Smoother的实现中存在一个严格的检查条件:如果segments_smoothed计数为零,就会立即抛出FailedToSmoothPath异常。这个设计原本是为了防止在路径存在碰撞等严重问题时继续使用不安全的路径,但在实际应用中,当路径终点附近剩余的路径段过短时也会触发这个检查。
影响范围
这个问题主要影响以下场景:
- 机器人执行精确到位任务时
- 路径终点区域空间狭小时
- 需要高精度导航的应用场景
解决方案
临时解决方案
目前可以通过在行为树中使用ForceSuccess节点包裹SmoothPath节点来忽略平滑失败的情况,但这并不能从根本上解决问题。
长期解决方案
建议修改Simple Smoother的异常抛出条件,使其在以下情况下不抛出异常:
- 当只有一个路径段且未被平滑时
- 当路径段过短但无碰撞风险时
具体实现可以将原有的检查条件修改为:
if (segments_smoothed == 0 && path_segments.size() > 1) {
throw nav2_core::FailedToSmoothPath("No segments were smoothed");
}
最佳实践建议
-
对于需要高精度到位的应用,建议:
- 适当调整路径规划器的参数
- 考虑使用其他平滑算法作为备选
-
对于一般应用,可以:
- 在行为树中添加适当的错误处理逻辑
- 监控平滑失败的情况并记录日志
-
系统配置建议:
- 根据实际场景调整Simple Smoother的参数
- 定期检查导航系统的日志输出
总结
Navigation2中的Simple Smoother路径平滑器在特定场景下的异常终止问题,主要是由于其过于严格的错误检查机制导致的。通过适当放宽检查条件,可以在保证安全性的同时提高系统的鲁棒性。开发者可以根据实际应用场景选择合适的解决方案,确保导航系统的稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178