B站关注列表杂乱无章?用BiliBiliToolPro让你的首页重获新生
副标题:告别信息过载烦恼,让B站体验回归清爽
诊断你的关注列表健康状况
你是否也曾遇到这样的情况:打开B站首页,推荐视频中一半以上来自早已失去兴趣的UP主?那些曾经因一时好奇关注的账号,如今却像过期杂志一样占据着你的信息流,让真正感兴趣的内容被淹没。这种"数字囤积症"不仅影响浏览体验,更会让你错失优质内容。
关注列表就像一个数字花园,需要定期修剪才能保持生机。当关注数超过100时,人工管理就变得困难重重。据统计,普通用户每月实际活跃关注的UP主通常不超过20个,其余80%的关注其实都在消耗你的注意力资源。
引入你的专属数字园丁
BiliBiliToolPro正是解决这一痛点的理想工具。作为一款专注于B站账号管理的开源项目,它能像智能园丁一样,自动识别并清理那些"杂草"般的无效关注,让你的关注列表重焕生机。
这款工具支持Docker、青龙面板、K8s等多种部署方式,无论你是技术新手还是资深玩家,都能找到适合自己的使用方式。其核心优势在于提供了灵活的自动化规则,让关注管理从繁琐的手动操作转变为一次设置、长期受益的智能流程。
部署你的关注整理系统
搭建管理中心
首先需要在青龙面板中部署BiliBiliToolPro。青龙面板就像一个智能控制室,所有自动化任务都在这里集中管理。
图1:青龙面板任务列表界面,展示了包括批量取关在内的多种自动化任务
部署步骤如下:
- 在青龙面板中添加仓库:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/bi/BiliBiliToolPro - 等待仓库拉取完成后,进入"定时任务"页面
- 找到名为"bili批量取关主播[先行版]"的任务,点击启用
安全授权访问
为了让工具能够安全地管理你的关注列表,需要进行账号授权。这一步就像给管家一把带有权限限制的钥匙,既能完成必要操作,又能保障账号安全。
图2:青龙面板环境变量配置界面,用于安全存储B站账号信息
授权流程:
- 在青龙面板左侧导航栏选择"环境变量"
- 点击"添加变量",名称填写
Ray_BiliBiliCookies - 值填写你的B站Cookie信息(获取方法可参考项目文档)
- 点击保存并启用该变量
💡 安全提示:Cookie包含账号敏感信息,请确保在安全环境下操作,不要向他人泄露。建议定期更新Cookie以保障账号安全。
定制专属清理规则
成功部署并授权后,就可以根据个人需求定制关注清理规则了。BiliBiliToolPro提供了直观的Web配置界面,让你轻松设置各种过滤条件。
图3:BiliBiliToolPro的Web配置界面,可详细设置关注清理规则
基本规则设置:
- 访问工具的Web管理界面,进入"Unfollow Batch"配置页面
- 设置关注保留期限(如"仅保留最近6个月关注的UP主")
- 设置活跃度阈值(如"自动取关3个月未发布视频的UP主")
- 配置例外名单(如"始终保留的UP主ID列表")
- 设置执行频率(如"每周日凌晨执行清理")
🔍 高级技巧:通过组合多个条件实现精准筛选,例如"关注时间超过1年且粉丝数少于1万的UP主"或"近3个月无更新且互动率低于0.1%的UP主"。
享受自动化管理的长期价值
设置完成后,BiliBiliToolPro将按照你的规则自动执行关注清理任务。每次任务完成后,你会收到详细的执行报告,让你对清理结果了如指掌。
图4:任务执行结果通知示例,清晰展示清理效果和账号状态
长期使用带来的价值:
- 首页推荐质量显著提升,真正感兴趣的内容不再被淹没
- 减少信息焦虑,浏览B站变得更加轻松愉悦
- 节省手动管理关注的时间,每月可节省数小时
- 形成健康的关注习惯,避免无意义的关注行为
进阶应用:除了关注管理,BiliBiliToolPro还能自动化完成每日签到、直播签到、银瓜子兑换等日常任务,让你的B站体验更加便捷高效。
通过BiliBiliToolPro,你不仅获得了一个关注管理工具,更拥有了一套数字生活的整理方案。让工具替你处理繁琐的管理工作,把宝贵的时间和注意力留给真正有价值的内容。从今天开始,让你的B站关注列表重获新生吧!
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00



