React Antd Admin 安装与使用教程
2026-01-16 09:58:46作者:伍希望
1. 项目目录结构及介绍
.
├── README.md # 项目说明文档
├── src # 源代码目录
│ ├── components # 组件库
│ ├── models # 数据模型
│ ├── pages # 页面组件
│ ├── utils # 工具函数
│ └── global.d.ts # 全局类型定义
├── .editorconfig # 编辑器配置
├── .eslintignore # ESLint 忽略文件列表
├── .eslintrc.js # ESLint 配置
├── .gitignore # Git 忽略文件列表
├── .prettierrc # Prettier 配置
├── LICENSE # 开源许可证
├── package.json # 项目依赖和脚本
└── vite.config.ts # Vite 构建配置
该目录结构清晰地划分了项目的主要组成部分,包括源代码、配置文件以及开发相关的忽略和配置文件。
2. 项目启动文件介绍
package.json 是项目的主配置文件,其中包含了项目依赖和npm脚本。例如,你可以通过以下命令启动本地开发服务器:
$ npm install # 安装所有依赖
$ npm run start # 启动开发服务器
这些命令都是在scripts字段下定义的。例如:
{
"scripts": {
"start": "vite",
"build": "vite build"
}
}
运行 npm run start 将启动Vite服务器并监听代码变化,进行热更新。而 npm run build 则用于编译项目到生产环境。
3. 项目的配置文件介绍
.env 文件
该项目可能使用了一个名为 .env 的文件来存放环境变量。比如设置公共路径(PUBLIC_URL)以适应子站点部署。在生产环境中,你可能需要创建一个 .env.production 来设置生产环境特定的变量。
vite.config.ts
vite.config.ts 是Vite构建工具的配置文件,它允许自定义构建设置,如输出目录、静态资源处理、代理等。例如,你可以在此配置文件中调整公共路径(base),或者设置CSS预处理器(css.preprocessorOptions)。
import { defineConfig } from 'vite';
export default defineConfig({
base: process.env.PUBLIC_URL || '/',
// ...其他配置项...
});
以上是React Antd Admin的基本安装和使用指南,遵循这个框架,你可以快速构建出基于React和Ant Design的管理后台系统。在实际操作过程中,详细阅读项目的官方文档将有助于更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
672
4.3 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
514
622
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
943
884
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
299
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.56 K
906
暂无简介
Dart
918
222
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
335
381
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
169
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
133
212