RePlAce 全局布放置工具使用指南
2024-09-27 12:54:50作者:秋阔奎Evelyn
一、项目目录结构及介绍
RePlAce 是一个全球布放置工具,致力于提高解决方案质量和可布线性验证。其仓库在 GitHub 上托管,采用 BSD-3-Clause 许可证。以下是项目的主要目录结构及其简介:
RePlAce/
├── AUTHORS.md # 作者信息文件
├── CMakeLists.txt # CMake 构建配置文件
├── Dockerfile # Docker 镜像构建文件
├── Jenkinsfile # Jenkins 持续集成脚本
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目说明文档
├── bench # 测试基准数据集
├── cmake # CMake 相关配置
├── doc # 文档资料
├── include/replace # 主要头文件目录
├── jenkins # Jenkins 相关脚本或配置
├── module # 模块相关文件
├── ntuplace # 可能是特定功能或数据处理相关的代码
├── prerequisite # 依赖项相关信息或脚本
├── src # 源码目录
├── test # 测试用例和脚本
├── dockerignore # Docker 忽略文件
├── gitignore # Git 忽略文件
└── gitmodules # Git 子模块配置文件
二、项目启动文件介绍
RePlAce 作为 OpenROAD 项目的一部分,推荐在其内部构建和使用。若需独立使用,则需切换到 standalone
分支获取。实际操作中,开发和部署通常基于其提供的 CMake 构建系统。启动流程不直接通过单一“启动文件”进行,而是通过编译后的命令行工具或TCL接口来调用。典型的启动过程涉及配置环境、编译源码、然后通过 OpenROAD 的集成环境或者直接调用生成的可执行文件来进行。
使用 OpenROAD 环境
- 在 OpenROAD 应用内,通过相应的TCL命令
global_placement
进行调用,该命令支持多个参数以控制放置过程。
独立编译与运行(仅做参考)
- 克隆项目:
git clone https://github.com/The-OpenROAD-Project/RePlAce.git
- 切换到 standalone 分支(如果需要独立版本的话)。
- 构建:进入项目目录,运行 CMake 和编译命令,如
cmake .
和make
。 - 运行:编译完成后,使用相应生成的程序或脚本开始布放置任务,具体命令依据你的应用场景和配置而定。
三、项目的配置文件介绍
RePlAce 的配置并非通过传统的单一配置文件进行。它主要通过命令行参数或TCL脚本来定制化设置。在使用过程中,用户需了解并可能调整的配置选项包括目标密度(density
)、初始密度惩罚(init_density_penalty
)、迭代次数(initial_place_max_iter
)等。这些参数可以在调用 global_placement
命令时指定,也可以预先定义在用于驱动RePlAce的TCL脚本中。
例如,一个简化的配置示例可能会涉及以下TCL命令行部分:
set_density 0.70
set_init_density_penalty 8e-5
global_placement -density $density -init_density_penalty $init_density_penalty
项目中虽然没有直接的配置文件,但可以通过脚本进行灵活配置,以适应不同设计需求。对于复杂的放置场景,开发者或用户会创建或修改TCL脚本来提供详细的放置策略和参数设定。
在实际应用中,确保详细阅读 README.md
文件以及相关的TCL命令文档,以获得更精确的操作指导。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0118DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile03
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案2 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析3 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求4 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析5 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析6 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析7 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析8 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正9 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Visual Studio 2015企业版中文版下载安装完全指南 - 专业开发工具必备资源
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
270

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
909
541

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.21 K

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
142
188

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
387

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
63
58

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.1 K
0

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4