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CodaLab Worksheets 项目使用教程

2025-04-18 11:32:57作者:何举烈Damon

1. 项目的目录结构及介绍

CodaLab Worksheets 是一个用于可重现研究的协作平台,它允许研究人员在云端运行、管理和分享他们的实验。以下是项目的目录结构及其简要介绍:

  • .github/: 存放与 GitHub 仓库相关的配置文件。
  • alembic/: 用于数据库迁移的脚本和配置文件。
  • codalab/: 核心代码目录,包含模型的实现。
  • docker_config/: Docker 配置文件,用于容器化应用。
  • docs/: 项目文档,包括安装和使用指南。
  • frontend/: 前端代码,用于构建用户界面。
  • scripts/: 脚本文件,用于项目部署和其他自动化任务。
  • tests/: 测试代码,用于确保项目质量。
  • views/: 视图层代码,处理 HTTP 请求。
  • .dockerignore: Docker 忽略文件,指定不应包含在 Docker 镜像中的文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件,指定不应包含在 Git 仓库中的文件。
  • LICENSE.txt: 许可文件,定义项目的版权和分发条款。
  • MANIFEST.in: 包含文件列表,用于构建 Python 包。
  • README.md: 项目描述文件,包含项目信息和使用说明。
  • SECURITY.md: 安全策略文件,提供安全相关的指南。
  • alembic.ini: Alembic 配置文件,用于数据库迁移。
  • codalab_service.py: 主服务文件,启动项目的主要入口点。
  • mkdocs.yml: MkDocs 配置文件,用于构建项目文档。
  • monitor.py: 监控脚本,用于监控项目运行状态。
  • pre-commit.sh: 预提交脚本,用于在提交代码前执行自动化检查。
  • pyproject.toml: Python 项目配置文件,包含项目元数据和依赖。
  • rc: 暂时无法确定此目录的具体用途。
  • requirements-server.txt: 服务器环境所需的 Python 包列表。
  • requirements.dev.txt: 开发环境所需的 Python 包列表。
  • requirements.docs.txt: 文档环境所需的 Python 包列表。
  • requirements.txt: 项目运行所需的 Python 包列表。
  • setup-frontend.js: 前端构建脚本,用于构建前端应用。
  • setup.cfg: Python 包配置文件。
  • setup.py: Python 包设置文件,用于打包和分发项目。
  • test_runner.py: 测试运行器,用于执行测试。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 codalab_service.py。这个文件包含了启动 CodaLab Worksheets 服务的主要逻辑。要启动项目,通常需要在命令行中运行以下命令:

python codalab_service.py

这会启动服务,并且通常会在开发环境中监听一个本地端口。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 pyproject.tomlalembic.ini

  • pyproject.toml 文件包含了项目的元数据和依赖关系。它用于定义项目名称、版本、作者、依赖库等信息。例如:
[tool.poetry]
name = "CodaLab-Worksheets"
version = "1.7.3"
description = "A collaborative platform for reproducible research."
authors = ["Your Name <youremail@example.com>"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
# 其他依赖项
  • alembic.ini 文件是数据库迁移的配置文件,用于管理和应用数据库版本迁移。它定义了数据库的连接信息、迁移脚本的位置等。例如:
[coders]
template_file = %s

要配置项目,你可能需要修改这些文件中的某些设置,以适应你的特定环境或需求。

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