CodaLab Worksheets 项目使用教程
2025-04-18 19:24:15作者:何举烈Damon
1. 项目的目录结构及介绍
CodaLab Worksheets 是一个用于可重现研究的协作平台,它允许研究人员在云端运行、管理和分享他们的实验。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
.github/: 存放与 GitHub 仓库相关的配置文件。alembic/: 用于数据库迁移的脚本和配置文件。codalab/: 核心代码目录,包含模型的实现。docker_config/: Docker 配置文件,用于容器化应用。docs/: 项目文档,包括安装和使用指南。frontend/: 前端代码,用于构建用户界面。scripts/: 脚本文件,用于项目部署和其他自动化任务。tests/: 测试代码,用于确保项目质量。views/: 视图层代码,处理 HTTP 请求。.dockerignore: Docker 忽略文件,指定不应包含在 Docker 镜像中的文件。.gitignore: Git 忽略文件,指定不应包含在 Git 仓库中的文件。LICENSE.txt: 许可文件,定义项目的版权和分发条款。MANIFEST.in: 包含文件列表,用于构建 Python 包。README.md: 项目描述文件,包含项目信息和使用说明。SECURITY.md: 安全策略文件,提供安全相关的指南。alembic.ini: Alembic 配置文件,用于数据库迁移。codalab_service.py: 主服务文件,启动项目的主要入口点。mkdocs.yml: MkDocs 配置文件,用于构建项目文档。monitor.py: 监控脚本,用于监控项目运行状态。pre-commit.sh: 预提交脚本,用于在提交代码前执行自动化检查。pyproject.toml: Python 项目配置文件,包含项目元数据和依赖。rc: 暂时无法确定此目录的具体用途。requirements-server.txt: 服务器环境所需的 Python 包列表。requirements.dev.txt: 开发环境所需的 Python 包列表。requirements.docs.txt: 文档环境所需的 Python 包列表。requirements.txt: 项目运行所需的 Python 包列表。setup-frontend.js: 前端构建脚本,用于构建前端应用。setup.cfg: Python 包配置文件。setup.py: Python 包设置文件,用于打包和分发项目。test_runner.py: 测试运行器,用于执行测试。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 codalab_service.py。这个文件包含了启动 CodaLab Worksheets 服务的主要逻辑。要启动项目,通常需要在命令行中运行以下命令:
python codalab_service.py
这会启动服务,并且通常会在开发环境中监听一个本地端口。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 pyproject.toml 和 alembic.ini。
pyproject.toml文件包含了项目的元数据和依赖关系。它用于定义项目名称、版本、作者、依赖库等信息。例如:
[tool.poetry]
name = "CodaLab-Worksheets"
version = "1.7.3"
description = "A collaborative platform for reproducible research."
authors = ["Your Name <youremail@example.com>"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
# 其他依赖项
alembic.ini文件是数据库迁移的配置文件,用于管理和应用数据库版本迁移。它定义了数据库的连接信息、迁移脚本的位置等。例如:
[coders]
template_file = %s
要配置项目,你可能需要修改这些文件中的某些设置,以适应你的特定环境或需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355