Orval项目中TanStack Query类型回归问题解析
2025-06-17 20:45:00作者:田桥桑Industrious
背景介绍
在Orval项目的最新版本7.4.0中,开发团队发现了一个与TanStack Query(原React Query)相关的类型系统回归问题。这个问题主要影响了使用select选项进行数据转换时的类型推断。
问题本质
在Orval自动生成的代码中,查询钩子的类型定义存在一个关键缺陷。具体表现为生成的UseQueryOptions类型参数设置不当,导致select函数的返回类型被错误地约束为必须与API原始返回类型一致。
技术细节
Orval生成的代码原本是这样的结构:
export function useControllerGetData<
TData = Awaited<ReturnType<typeof controllerGetData>>,
TError = ErrorType<ErrorResponse>,
>(
id: string,
options?: {
query?: Partial<UseQueryOptions<TData, TError, TData>>;
request?: SecondParameter<typeof orvalHttpClient>;
},
): UseQueryResult<TData, TError> & { queryKey: DataTag<QueryKey, TData> }
问题出在UseQueryOptions<TData, TError, TData>的第三个泛型参数上。按照TanStack Query的设计,这三个参数分别代表:
- 查询函数返回的数据类型
- 错误类型
- 最终返回的数据类型(经过select等转换后的类型)
当前的实现错误地将第三个参数也设为TData,这意味着select函数必须返回与API原始响应相同类型的数据,这显然不符合实际使用场景。
实际影响
这种类型限制会导致开发者在使用select进行数据转换时遇到类型错误。例如以下常见用法会报错:
useControllerGetData(mainAssetId, {
query: {
select(data) {
const boolA = data.key_X;
const boolB = data.key_Y;
return { boolA, boolB }; // 类型错误,因为要求返回原始API类型
},
},
});
解决方案
正确的类型定义应该是:
query?: Partial<UseQueryOptions<Awaited<ReturnType<typeof controllerGetData>>, TError, TData>>;
这样修改后,第一个参数保持为API原始返回类型,而第三个参数则可以自由定义为select转换后的类型,完美支持数据转换场景。
修复过程
Orval团队在7.4.1版本中快速修复了这个问题。修复的关键在于确保生成的代码中UseQueryOptions的三个类型参数正确区分了原始数据类型和转换后数据类型。
经验教训
这个案例提醒我们:
- 自动生成代码时,类型系统的精确性至关重要
- 需要全面考虑各种使用场景,特别是像select这样的数据转换功能
- 完善的测试用例能够帮助及早发现这类问题
总结
Orval作为API客户端代码生成工具,其与TanStack Query的集成需要精确处理类型系统。这次类型回归问题的快速修复展现了团队对类型安全性的重视,也提醒开发者在使用自动生成代码时要注意类型系统的正确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
419
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
615
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759