青龙面板SMZDM自动化脚本使用指南
2026-02-07 04:35:54作者:邬祺芯Juliet
项目简介
SMZDM自动化脚本是一款专为"什么值得买"平台设计的智能工具,能够自动完成App端签到、转盘抽奖、每日任务等操作,帮助用户节省时间,确保不错过任何平台福利。
核心功能特性
自动化签到系统
- 每日自动完成App端签到流程
- 连续签到获取额外积分奖励
- 模拟真实用户操作,安全稳定
智能抽奖模块
- 自动参与每日转盘抽奖活动
- 支持免费抽奖和5碎银子抽奖
- 中奖结果实时通知
全面任务自动化
- 浏览优质文章并智能停留
- 自动收藏有价值内容
- 智能点赞热门文章
- 个性化评论互动
- 自动分享传播内容
- 关注用户、栏目和品牌
- 参与限时累计活动
安装部署步骤
环境要求
- 已安装并运行的青龙面板
- Node.js环境(推荐v14及以上版本)
拉取脚本仓库
在青龙面板的脚本管理页面执行以下命令:
ql repo https://gitcode.com/gh_mirrors/smz/smzdm_script.git "smzdm_" "" "env.js|bot.js|sendNotify.js|library_" "main"
配置环境变量
在青龙面板的环境变量页面添加以下配置:
- SMZDM_COOKIE:通过抓包获取的Cookie内容,多用户可用&符号分隔
- SMZDM_COMMENT:评论任务文案,需大于10个汉字
- SMZDM_CROWD_SILVER_5:是否启用5碎银子抽奖,设为yes启用
- SMZDM_TASK_TESTING:是否运行全民众测能量值任务,设为yes启用
设置定时任务
进入定时任务页面,设置SMZDM任务的执行时间为每天凌晨2点(格式:0 2 * * *),保存后进行首次测试运行。
抓包配置说明
抓包方法
建议使用Android手机抓包,目标域名为user-api.smzdm.com,将所有Cookie内容提取出来配置到环境变量中。
注意事项
- 优先使用手机端Cookie,兼容性更好
- 多账号管理可通过多个同名环境变量实现
- 评论文案应个性化,避免被判定为恶意灌水
技术架构
依赖组件
- got@11:HTTP请求库
- crypto-js:加密解密工具
核心脚本文件
- smzdm_checkin.js:主签到脚本
- smzdm_task.js:任务执行脚本
- smzdm_lottery.js:抽奖功能脚本
- library_task.js:任务库管理
- env.js:环境配置管理
- sendNotify.js:消息通知服务
安全与风险提示
安全特性
- 所有操作在本地执行,保障账号信息安全
- 开源代码透明可审查,遵循MIT协议
- 模拟真实用户行为,有效规避平台风控
使用风险
使用本脚本可能会造成账号临时或永久封禁,请自行评估是否使用。
优化建议
任务调度优化
- 主任务时间:凌晨2点(
0 2 * * *) - 备用任务时间:上午10点(
0 10 * * *) - 避免固定时间触发,降低风控风险
通知管理
- 调整推送频率,避免频繁打扰
- 只接收重要结果推送
- 支持多种通知渠道
常见问题解答
任务执行失败处理
检查网络连接状态和Node.js版本,查看青龙面板日志定位具体错误原因。
脚本更新方法
每周执行一次仓库拉取命令,获取最新功能和修复。
多用户配置
使用多个同名环境变量或用&符号分隔不同用户的配置参数。
扩展应用
SMZDM自动化脚本可与青龙面板其他脚本协同工作,构建全面的自动化生活系统:
- 电商平台自动化:京东签到、淘宝福利领取
- 内容平台任务:知乎每日任务、B站积分获取
- 生活服务提醒:天气通知、快递查询
通过这款自动化工具,用户不仅能节省日常操作时间,还能确保不错过任何平台福利,让智能技术为生活带来更多便利。
提示:使用前请仔细阅读项目说明,合理使用确保账号安全。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271