首页
/ Limit-Order-Book 开源项目最佳实践教程

Limit-Order-Book 开源项目最佳实践教程

2025-04-24 08:08:44作者:余洋婵Anita

1. 项目介绍

Limit-Order-Book 是一个开源项目,主要用于展示和实现限制订单簿(Limit Order Book,简称LOB)的数据结构。LOB 是金融交易中用于记录和展示限价订单的信息系统,它按照价格和数量展示了当前所有未成交的买卖订单。

2. 项目快速启动

环境准备

在开始之前,确保你的系统中已经安装了 Python 3.8 或更高版本。

克隆项目

通过以下命令克隆项目到本地:

git clone https://github.com/Kautenja/limit-order-book.git
cd limit-order-book

安装依赖

安装项目所需的依赖库:

pip install -r requirements.txt

运行示例

运行以下命令启动项目的一个简单示例:

python examples/example.py

这个命令将启动一个简单的LOB系统,并演示如何添加订单和更新订单簿。

3. 应用案例和最佳实践

添加订单

在LOB系统中添加订单是基础操作。以下是一个添加订单的代码示例:

from limit_order_book importLOB

# 创建LOB实例
lob = LOB()

# 添加买单
lob.add_order(True, 10, 100)  # 买单,价格10,数量100

# 添加卖单
lob.add_order(False, 11, 200)  # 卖单,价格11,数量200

撤销订单

当需要撤销一个订单时,可以使用以下方法:

lob.cancel_order(order_id)

确保你有正确的订单ID。

交易匹配

LOB系统需要匹配买卖订单。以下是一个交易匹配的示例:

# 进行交易匹配
lob.match()

更新和查询

LOB系统允许你更新订单簿,并查询当前状态:

lob.update()
print(lob)

4. 典型生态项目

Limit-Order-Book 可以与多种金融交易平台和交易系统集成。以下是一些典型的生态项目:

  • 交易平台接口:集成LOB到交易平台,实现自动化的交易执行。
  • 市场数据服务:结合市场数据服务,提供实时LOB更新。
  • 量化交易策略:利用LOB数据,开发和应用量化交易策略。

通过以上步骤,你可以开始使用 Limit-Order-Book 项目,并根据实际需求进行扩展和应用。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8