pygls 项目教程
2026-01-20 02:11:50作者:尤峻淳Whitney
1. 项目介绍
pygls(发音为“pie glass”)是一个用Python编写的通用语言服务器协议(LSP)实现。它允许开发者只需几行代码就能编写自己的语言服务器。pygls 是 Open Law Library 的一个开源项目,旨在为开发者提供一个简单且强大的工具来创建自定义语言服务器。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Python 3.7 或更高版本。然后,使用 pip 安装 pygls:
pip install pygls
创建一个简单的语言服务器
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 pygls 创建一个基本的语言服务器:
from pygls.server import LanguageServer
from lsprotocol import types
server = LanguageServer("example-server", "v0.1")
@server.feature(types.TEXT_DOCUMENT_COMPLETION)
def completions(params: types.CompletionParams):
items = []
document = server.workspace.get_text_document(params.text_document.uri)
current_line = document.lines[params.position.line].strip()
if current_line.endswith("hello"):
items = [
types.CompletionItem(label="world"),
types.CompletionItem(label="friend"),
]
return types.CompletionList(is_incomplete=False, items=items)
server.start_io()
运行服务器
将上述代码保存为 server.py,然后在终端中运行:
python server.py
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
pygls 可以用于各种编程语言的自动补全、语法检查、代码格式化等功能。例如,你可以为自定义的配置文件格式创建一个语言服务器,提供自动补全和错误检查功能。
最佳实践
- 模块化设计:将不同的功能(如自动补全、语法检查)拆分为独立的模块,便于维护和扩展。
- 日志记录:使用 pygls 提供的日志功能记录服务器的行为,便于调试和监控。
- 测试:编写单元测试和集成测试,确保语言服务器的稳定性和可靠性。
4. 典型生态项目
基于 pygls 的项目
- pyls:一个基于 pygls 的 Python 语言服务器,提供了丰富的 Python 语言支持。
- clangd:一个基于 pygls 的 C/C++ 语言服务器,提供了强大的代码分析和补全功能。
相关工具
- VSCode:支持 LSP 的编辑器,可以与 pygls 服务器无缝集成。
- Sublime Text:另一个支持 LSP 的编辑器,可以通过插件与 pygls 服务器集成。
通过以上内容,你可以快速上手 pygls 项目,并了解其在实际开发中的应用和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178