【亲测免费】 vscode-qt-for-python 项目教程
2026-01-18 09:18:02作者:瞿蔚英Wynne
项目介绍
vscode-qt-for-python 是一个为 Visual Studio Code 开发的扩展,旨在支持 PySide6、PySide2、PyQt6 和 PyQt5 的开发。该扩展提供了 QML 语法高亮、代码完成、格式化、预览等功能,极大地提升了使用 Qt for Python 进行开发的效率。
项目快速启动
安装扩展
- 打开 Visual Studio Code。
- 点击左侧的扩展图标(或按
Ctrl+Shift+X)。 - 在搜索框中输入
Qt for Python。 - 找到
Qt for Python扩展并点击安装。
配置环境
确保你已经安装了 Python 和 PySide6 或 PyQt6。可以通过以下命令安装:
pip install PySide6
# 或
pip install PyQt6
创建一个简单的 Qt 应用
- 在 Visual Studio Code 中创建一个新的 Python 文件,例如
main.py。 - 输入以下代码:
import sys
from PySide6 import QtWidgets
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = QtWidgets.QWidget()
window.setWindowTitle("My PyQt5 App")
window.setGeometry(100, 100, 280, 80)
label = QtWidgets.QLabel(window)
label.setText("Hello World")
label.move(110, 20)
button = QtWidgets.QPushButton(window)
button.setText("Click Me")
button.move(110, 50)
window.show()
sys.exit(app.exec_())
- 保存文件并在终端中运行:
python main.py
你应该会看到一个带有标签和按钮的窗口。
应用案例和最佳实践
应用案例
vscode-qt-for-python 扩展可以用于开发各种类型的应用程序,包括但不限于:
- 桌面应用程序
- 数据可视化工具
- 嵌入式系统界面
最佳实践
- 模块化设计:将代码分解为多个模块,每个模块负责不同的功能,便于管理和维护。
- 使用 QML:对于复杂的界面设计,使用 QML 可以提高开发效率和界面美观度。
- 持续集成:使用 CI/CD 工具自动化测试和部署流程,确保代码质量。
典型生态项目
PySide6/PyQt6
PySide6 和 PyQt6 是 Qt for Python 的两个主要实现,提供了丰富的 GUI 组件和功能。
Qt Creator
Qt Creator 是一个跨平台的集成开发环境,专门用于 Qt 应用程序的开发。它可以与 Visual Studio Code 结合使用,提供更强大的开发工具。
QML
QML(Qt Meta Language)是一种声明式语言,用于设计用户界面。结合 Python,可以快速开发出高性能的图形界面应用程序。
通过以上教程,你应该能够快速上手 vscode-qt-for-python 项目,并利用其强大的功能进行高效的 Qt for Python 开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355