探索MarkCodable:Swift中的Markdown编码解码神器
2024-05-20 20:52:30作者:沈韬淼Beryl
在编程世界中,数据交换和存储的形式多种多样,其中JSON因其灵活性和广泛支持而备受青睐。然而,当我们需要数据以人类可读的方式存在时,Markdown以其简洁清晰的格式脱颖而出。这就是MarkCodable的灵感来源——一个将Swift的Codable协议与Markdown相结合的库,让你的数据既易于机器处理,又便于人类编辑。
项目介绍
MarkCodable是一个小巧但功能强大的Swift库,它允许我们将Codable类型的数据编码为Markdown文本,并从Markdown字符串中解码回Swift值。这个库的核心理念是让数据变得“人性化”,即使非程序员也能轻松地通过任何文本编辑器或Web界面进行编辑。
技术分析
MarkCodable扩展了Encodable和Decodable协议,使得你可以像处理JSON一样处理Markdown。它利用Markdown表格的结构来表示Swift对象,这样可以将复杂的结构化数据转化为直观易读的格式。例如,一个包含房屋信息的数组在Markdown下呈现为简单的表格:
|isSocial|number|price.currency|price.price|street |
|--------|------|--------------|-----------|-------------|
|false |134 |USD |1234.32 |main st. |
|true |24 |JPY |9234.32 |Secondary st.|
应用场景
- 配置管理:Markdown格式的配置文件比JSON或YAML更便于直接编辑,特别适合多环境或跨域的配置。
- 测试与模拟对象:快速创建和编辑单元测试中的模拟数据,无需繁琐的手动代码编写。
- 数据库交互:对于简单的关系型数据,你可以直接编辑Markdown文本,然后进行解析,实现轻量级数据管理。
项目特点
- 人性化编码:将Swift对象转换成Markdown格式,使数据更适合人眼阅读和手动编辑。
- 易用性:编码和解码过程与标准的
Codable使用方式一致,学习成本低。 - 可扩展性:尽管目前对嵌套数据类型的处理有限制,但可通过自定义序列化和反序列化策略进行扩展。
- 便捷安装:支持Swift Package Manager,简单易集成。
开始使用
通过Swift Package Manager,可以轻松地将MarkCodable添加到你的Xcode项目中,只需一行代码即可完成:
dependencies: [
.package(url: "https://github.com/MarkCodable/MarkCodable", from: "0.6.0"),
]
此外,MarkCodable还提供了一个演示应用,展示了如何在SwiftUI中实际运用这个库。
MarkCodable由Marin Todorov开发并提供MIT许可证。如果你有任何问题、建议或者想贡献力量,欢迎访问其GitHub仓库参与讨论和贡献。
让我们一起探索Markdown编码的新世界,提升数据处理的用户体验,让数据编辑变得更简单、更愉悦。现在就加入MarkCodable,开启你的Markdown之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137