dm-thin工具集技术文档
2024-12-27 05:30:17作者:郜逊炳
本文档将详细介绍dm-thin工具集的安装、使用方法以及API使用,帮助用户更好地使用和理解这些工具。
1. 安装指南
系统要求
- 操作系统:支持Windows、Linux、macOS、FreeBSD、NetBSD和illumos
- Rust环境:推荐使用rustup安装Rust
安装Rust
使用以下命令通过rustup安装Rust:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs/ | sh
编译工具
编译dm-thin工具集:
cargo build --release
编译时加上--release标志,以优化性能。
如果需要开发工具,可以使用以下命令:
cargo build --release --features=devtools
启用io uring实验性支持的编译:
cargo build --release --features=io_uring
安装工具
使用make工具进行安装:
make install
如果需要更改安装目录,可以编辑Makefile文件。
2. 使用说明
dm-thin工具集提供了以下工具:
thin_check:检查元数据健康状况thin_dump:将元数据转换为XML格式thin_restore:将XML格式的元数据恢复为二进制格式thin_repair:修复损坏的元数据
转换元数据格式
将二进制元数据转换为XML格式:
thin_dump --format xml /dev/mapper/my_thinp_metadata
将XML格式的元数据恢复为二进制格式:
thin_restore -i my_xml -o /dev/mapper/my_thinp_metadata
检查元数据健康状况
thin_check /dev/mapper/my_thinp_metadata
如果要跳过映射检查,可以使用:
thin_check --skip-mappings /dev/mapper/my_thinp_metadata
修复元数据
如果元数据损坏,可以使用thin_repair进行修复:
thin_repair -i /dev/mapper/broken_metadata_dev -o /dev/mapper/new_metadata_dev
或者通过XML格式进行修复:
thin_dump --repair /dev/mapper/my_metadata > repaired.xml
thin_restore -i repaired.xml -o /dev/mapper/my_metadata
3. API使用文档
本项目尚未提供详细的API使用文档,请参考源码和相关资料。
4. 项目安装方式
本项目通过以下方式安装:
- 使用
rustup安装Rust环境 - 使用
cargo编译源码 - 使用
make工具安装编译后的二进制文件
以上为dm-thin工具集的技术文档,希望对用户有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C027
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869