Vale规则配置:如何正确处理特殊字符的例外情况
2025-06-11 03:10:34作者:毕习沙Eudora
在技术文档写作中,我们经常需要使用Vale这样的自动化校对工具来确保文档风格的一致性。今天我们将探讨一个Vale规则配置中的常见问题:如何为包含特殊字符(如斜杠"/")的短语设置例外规则。
问题背景
许多技术文档规范要求避免在普通文本中使用斜杠"/"字符,通常建议使用"或"字代替。然而,某些特定术语如"A/B测试"中必须保留斜杠。当我们在Vale中配置规则来检查斜杠使用时,需要为这些例外情况设置白名单。
解决方案分析
原始方案的问题
最初尝试直接为"A/B"添加例外规则时,由于斜杠在正则表达式中的特殊含义,简单的例外配置无法生效。这是因为:
- 斜杠在正则中需要转义
- 简单的存在性检查无法处理上下文关系
有效配置方法
正确的做法是修改规则配置,使其能够识别包含斜杠的完整短语。以下是推荐的YAML配置示例:
extends: existence
message: "请使用'或'代替斜杠(/)(代码中除外)"
level: warning
nonword: True
tokens:
- '.+/.+' # 匹配任意包含斜杠的短语
exceptions:
- 'A/B' # 明确例外
- 'A\/B' # 转义斜杠的例外
- 'A.B' # 其他可能变体
- 'A//B' # 双斜杠情况
- 'A(.*)B' # 通用匹配模式
关键配置说明
- nonword: True:允许匹配非单词字符(如斜杠)
- tokens配置:使用正则表达式
.+/.+匹配任意包含斜杠的短语 - 多重例外:提供多种可能的写法变体作为例外
最佳实践建议
- 全面考虑变体:为可能出现的各种书写格式都添加例外
- 明确错误信息:在message中清晰说明规则目的和例外情况
- 合理设置级别:根据团队规范设置为warning或error
- 测试验证:使用Vale Studio等工具测试规则效果
总结
处理Vale规则中的特殊字符例外时,需要理解正则表达式的特性并合理配置匹配模式。通过本文介绍的方法,您可以有效管理文档中的特殊字符使用,既保持风格统一又允许必要的例外情况。记住,好的规则配置应该既严格又灵活,能够适应实际写作中的各种合理需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660