Nobelium-PdfDLRunAesShellcode项目安装与配置指南
2025-04-17 21:29:05作者:董灵辛Dennis
1. 项目基础介绍
Nobelium-PdfDLRunAesShellcode是一个基于Microsoft的恶意软件分析的项目,它重现了名为"Nobelium"的恶意软件的功能,特别是PDF文件的下载和执行功能。该项目主要模拟了恶意软件如何下载PDF文件,然后解密并执行其中的有效负载。项目主要使用的编程语言包括C、C++、汇编和Python。
2. 关键技术和框架
- WinInet库:用于从互联网下载PDF文件,支持HTTPS和DropBox API下载。
- AES加密解密:使用静态的AES密钥和初始化向量(IV)对PDF中的有效负载进行加密和解密。
- SysWhispers V2项目:用于在进程的内存空间内执行有效负载,提供了一组系统调用的封装。
- Domain Fronting:一种技术,允许恶意软件通过CDN托管恶意PDF文件,并修改Host头来绕过某些安全检查。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装和配置之前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- C/C++编译环境:如Microsoft Visual Studio或其他支持C/C++的IDE。
- Python环境:Python 3.x版本。
- Git:用于克隆和下载项目源代码。
确保您的系统满足了以上软件要求后,可以开始以下安装步骤:
4. 详细安装步骤
步骤1:克隆项目仓库
打开命令行工具,使用以下命令克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/boku7/Nobelium-PdfDLRunAesShellcode.git
步骤2:编译C/C++代码
进入项目文件夹,使用相应的IDE或命令行工具编译C/C++源文件。例如,如果您使用的是Visual Studio,您可以通过打开.sln文件来构建项目。
cd Nobelium-PdfDLRunAesShellcode
步骤3:运行Python脚本
在项目目录中,使用Python运行createPdfFromShellcode.py脚本。这个脚本用于生成带有特定有效负载的PDF文件。
python createPdfFromShellcode.py
步骤4:测试项目功能
编译并运行C/C++程序,测试PDF下载、解密和执行功能是否正常工作。
以上步骤为Nobelium-PdfDLRunAesShellcode项目的安装和配置指南,按照这些步骤,即使是编程小白也能成功搭建并运行该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217