推荐一款高效实用的React Native提及输入组件——react-native-mentions
2024-05-21 15:14:21作者:房伟宁
在开发社交应用或者论坛时,我们经常需要实现一个功能:用户在输入文本时能方便地提及其他用户或话题。为了帮助开发者轻松解决这一问题,这里向您推荐一个出色的开源项目——react-native-mentions。它是一款专为React Native设计的提及文本框组件,支持iOS和Android平台。
项目介绍
react-native-mentions提供了一个可自定义的文本输入框,当用户输入特定触发字符(如“@”)后,会弹出匹配建议列表,让用户能够快速选择并提及其他人。该项目提供了丰富的配置选项,包括但不限于提示样式、加载组件、高度限制等,以满足各种需求。其直观易用的示例应用程序可以帮助开发者快速上手。
项目技术分析
- 灵活性:react-native-mentions通过props进行高度定制,例如文本框风格、提示面板背景色、加载组件、数据源等。
- 性能优化:组件采用高效的算法处理用户输入,及时更新并显示匹配的提及对象。
- 兼容性:支持React Native 0.47及以上版本,确保了广泛的设备适用性。
- 数据处理:通过数组对象形式的
suggestionsData属性,允许开发者灵活地处理和展示提及对象信息。
项目及技术应用场景
- 社交媒体应用:在推文、评论中提及其他用户。
- 在线问答社区:在提问或回答中提及相关专家或主题。
- 协作工具:在聊天或文档中提到团队成员。
项目特点
- 多平台支持:同时适用于iOS和Android,无需额外适配工作。
- 动态触发:可根据设定的触发规则(如新单词开头或任意位置)自动显示提及建议。
- 列表方向切换:支持水平和垂直两种列表布局,适应不同场景。
- 易于集成:清晰的API文档和示例代码使得集成到现有项目中变得简单。
要了解更多关于react-native-mentions的信息,请访问其GitHub仓库,查看完整示例和详细文档,开始您的便捷提及体验之旅吧!
最后,值得注意的是,这个项目遵循MIT许可证,意味着您可以自由使用、修改和分发。感谢Harshana Abeyaratne为我们带来的精彩贡献。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867