Spectrum CSS 按钮组件升级解析:S2样式修复与文本换行优化
Spectrum CSS是Adobe开源的一套符合Spectrum设计系统的CSS框架,为开发者提供了一套标准化、可访问性良好的UI组件库。本次发布的@spectrum-css/button@15.0.0-next.2版本主要针对S2设计系统中的按钮组件进行了重要修复和功能增强。
S2按钮样式修复
在本次更新中,开发团队重点解决了S2按钮样式中的几个关键问题。最显著的是修复了边框颜色异常的问题,在之前的版本中,某些按钮状态下的边框错误地显示为灰色,不符合S2设计规范。通过全面审查样式代码,团队确保了所有边框颜色都使用正确的S2设计令牌(token),使按钮组件完全符合Spectrum S2设计系统的视觉规范。
设计令牌是Spectrum CSS中的重要概念,它们是一组预定义的变量,包含了颜色、间距、字体等设计决策。通过使用正确的设计令牌,开发者可以确保UI元素在不同主题和模式下保持一致的视觉效果。
文本换行功能优化
本次更新还重新实现了按钮文本不换行(noWrap)的功能选项。在Web开发中,按钮文本的换行控制是一个常见的需求,特别是当按钮位于有限空间内或需要保持特定布局时。通过.spectrum-Button--noWrap类,开发者现在可以更灵活地控制按钮文本的显示方式:
- 防止长文本在按钮内自动换行
- 保持按钮的紧凑布局
- 确保按钮在各种尺寸下的一致性
团队还优化了相关的测试用例和Storybook故事,减少了重复代码,提高了代码的可维护性。Storybook是一个流行的UI组件开发环境,它允许开发者独立地构建、测试和展示UI组件。
技术实现细节
在技术实现层面,这次更新主要涉及以下几个方面:
-
样式覆盖修复:确保按钮在不同状态(如hover、active、focus)下使用正确的边框颜色令牌,避免样式污染
-
CSS类优化:重构了noWrap相关的CSS规则,使用更高效的样式声明方式
-
测试用例精简:合并重复的测试场景,提高测试套件的运行效率
-
设计系统一致性:全面检查按钮组件与S2设计规范的符合程度
对于前端开发者来说,这些改进意味着更可靠的按钮组件行为和更一致的视觉效果。特别是在企业级应用中,按钮作为最基础的交互元素,其稳定性和一致性至关重要。
升级建议
对于正在使用Spectrum CSS的开发者,建议在测试环境中验证这一预发布版本,重点关注:
- 按钮在各种状态下的边框颜色表现
- 文本不换行功能在不同场景下的行为
- 与现有样式的兼容性
由于这是一个预发布版本(15.0.0-next.2),生产环境升级前应进行全面测试。这次更新展示了Spectrum CSS团队对设计系统一致性和组件质量的持续关注,为开发者提供了更强大的工具来构建符合Spectrum设计规范的Web应用。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00