掌握Excel新技能:Excel REPL - 强大的Clojure编程环境
2024-05-20 11:25:57作者:余洋婵Anita
在Microsoft Excel中提升工作效率,启用全新的Clojure编程体验,这就是我们今天要介绍的开源项目——Excel REPL。这个创新的工具将Clojure CLR REPL集成到Excel,只需要作为Excel插件安装,即可为你的工作表添加几个额外的功能。
简介
Excel REPL让你无需离开Excel就能启动Clojure CLR Repl。只需安装插件,它就会提供一些增强功能。你可以通过输入特定公式来处理数据,就像在普通的Clojure环境中一样。从错误处理到复杂的计算,一切都变得轻而易举。
技术分析
Excel REPL依赖于Clojure CLR,这是一种能够在.NET Framework上运行的Clojure版本。它利用了Excel的宏功能,创建了一个内联Clojure解释器,允许你在Excel单元格中直接编写和执行Clojure代码。这不仅节省了在不同应用程序间切换的时间,还使得数据分析和处理更加灵活。
应用场景
- 数据分析与清洗:通过Clojure的强大功能,轻松处理大量表格数据。
- 快速原型设计:在Excel中快速构建和测试算法。
- 教育教学:将Clojure引入课堂,让学生在熟悉的Excel环境下学习编程。
项目特点
- 无缝集成:Excel REPL作为Excel插件,直接嵌入到你常用的工作环境中。
- 便捷的错误处理:错误信息会显示在输出列,便于定位问题和修复。
- 导出自定义函数:支持以Excel用户定义函数的形式暴露Clojure函数,方便调用。
- 异步操作:支持异步函数,提高性能。
- 读取和写入工作簿:能直接访问和修改工作簿中的其他区域。
- 多维度数组处理:返回1或2维集合时,可以直接填充到Excel范围,简化操作流程。
获取与使用
你可以从GitHub的发布页面下载安装程序,或者选择手动安装方式。为了正常使用,可能需要管理员权限。提供的示例电子表格能帮助你快速掌握如何使用这个插件。
开始你的Clojure编程之旅吧,Excel REPL将为你的日常工作带来全新的效率提升!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92