RAPIDS cuDF项目：为cudf.pandas添加Narwhals测试套件支持

在RAPIDS cuDF项目的持续集成流程中，测试覆盖率的全面性对于保证代码质量至关重要。近期开发团队针对cudf.pandas功能模块进行了一项重要的测试增强工作。

cudf.pandas是cuDF项目中的一个重要功能模块，它提供了与Pandas API兼容的GPU加速实现。为了确保这一模块的功能完整性和稳定性，开发团队决定将Narwhals测试套件纳入其测试流程中。Narwhals测试套件原本已经用于测试cuDF和Polars GPU版本的功能，现在扩展到了cudf.pandas模块。

这项工作的技术实现要点包括：

1. 创建独立的CI测试任务，专门针对cudf.pandas运行Narwhals测试套件
2. 建立预期失败(xfail)和跳过(skip)列表，处理已知问题
3. 确保测试环境正确配置了cudf.pandas的依赖项

这项改进的意义在于：

• 提高了cudf.pandas模块的测试覆盖率
• 增强了与Pandas API兼容性的验证
• 为后续功能开发和问题修复提供了更可靠的测试基础

对于开发者而言，这意味着cudf.pandas模块的质量保证体系更加完善，用户在使用这个模块进行GPU加速的Pandas操作时可以更有信心。同时，这也为项目未来的API兼容性改进提供了坚实的测试基础。

这项改进已经通过代码审查并合并到主分支，成为cuDF项目持续集成流程的正式组成部分。开发团队将继续监控测试结果，并根据需要调整测试策略，确保cudf.pandas模块始终保持高质量标准。