Snappy Compressor C 端口技术文档
2024-12-27 16:22:18作者:幸俭卉
1. 安装指南
环境准备
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- C 编译器,如 GCC
- Linux 内核源码中的 kerneldoc 脚本(用于生成文档)
获取源码
从 GitHub 下载 Snappy Compressor C 端口的源码:
git clone https://github.com/AndiKleen/snappy-c.git
编译与安装
进入源码目录,执行以下命令编译和安装:
cd snappy-c
make
sudo make install
生成文档
要生成文档,请运行以下命令:
make html
确保您的系统中有 kerneldoc 脚本,如果没有,可以从 这里 下载。
2. 项目的使用说明
本项目是 Google Snappy 压缩解压缩算法的 C 语言端口。它具有快速压缩和合理的压缩比,适用于不能集成 C++ 代码但需要使用 Snappy 的项目。项目还包括命令行工具、基准测试、随机测试代码和一个模糊测试器。
命令行工具
命令行工具提供了一个简单的界面来压缩和解压缩文件。使用方法如下:
./snappy-c [选项] <输入文件> <输出文件>
选项包括:
-c
:压缩文件-d
:解压缩文件
基准测试
运行基准测试来评估压缩和解压缩的速度:
./benchmark
随机测试
运行随机测试来验证压缩和解压缩的正确性:
./random-test
模糊测试
运行模糊测试来检测潜在的错误:
./fuzz-test
3. 项目API使用文档
API 文档详细介绍了项目的函数和结构体。以下是一些关键函数的简要说明:
snappy_compress
:使用 Snappy 压缩一个缓冲区。snappy_uncompress
:解压缩 Snappy 压缩的缓冲区。snappy_uncompressed_length
:返回未压缩输出的长度。snappy_init_env
:分配 Snappy 压缩环境。snappy_free_env
:释放 Snappy 压缩环境。
更多详细信息,请参考生成的 HTML 文档。
4. 项目安装方式
本项目通过源码编译安装。请按照以下步骤进行:
- 从 GitHub 获取源码。
- 使用
make
命令编译。 - 使用
sudo make install
命令安装。 - 如果需要生成文档,使用
make html
命令,并确保 kerneldoc 脚本可用。
通过上述步骤,您可以顺利安装并使用 Snappy Compressor C 端口项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
53
468

deepin linux kernel
C
22
5

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
878
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
180
264

一个高性能、可扩展、轻量、省心的仓颉Web框架。Rest, 宏路由,Json, 中间件,参数绑定与校验,文件上传下载,MCP......
Cangjie
87
14

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
612
60