头部姿态估计数据集

数据集简介

本数据集为头部姿态估计研究提供了一个基准资源，包含了1590个单眼面部图像。这些图像具有从-90到+90度的平移和倾斜角度变化，能够满足不同头部姿态估计算法的训练和测试需求。

数据集特点

• 每个人包含2个系列的93个图像，共计186个图像，用于训练和测试已知及未知面部的算法。
• 数据库中人物有戴眼镜和不戴眼镜两种状态，且涵盖多种肤色，增加了数据集的多样性。
• 背景设置为自愿中立和整洁，以减少对头部姿态估计的干扰。
• 数据集提供了水平方向和垂直方向的角度标记，方便算法研究人员使用。

应用场景

本数据集是kaggle比赛常用的头部姿态估计训练数据集，适用于头部姿态估计、人脸识别等相关领域的研究与应用。

注意事项

请合理使用本数据集，尊重数据版权，未经允许不得用于商业用途。在使用过程中，如遇到任何问题，请自行研究解决。