MkDocs Material 中实现长折叠内容块顶部固定标题的技巧
在 MkDocs Material 文档系统中,折叠内容块(Collapsible Admonitions)是一种常用的内容组织方式。但当内容较长时,用户需要滚动回顶部才能折叠内容,这带来了不便。本文将介绍如何通过 CSS 技巧实现标题固定效果,提升长内容折叠块的用户体验。
问题背景
MkDocs Material 的折叠内容块功能允许用户点击标题展开或折叠详细内容。然而,当内容较长时,用户阅读到页面底部后,必须手动滚动回顶部才能再次折叠内容。这在查看长代码示例或详细说明时尤为不便。
解决方案
通过添加少量 CSS 代码,我们可以实现标题的固定效果:
.md-typeset summary {
position: sticky;
top: 48px;
z-index: 1;
backdrop-filter: blur(10px);
}
这段代码实现了以下效果:
position: sticky使标题在滚动时保持固定top: 48px设置标题固定在距顶部 48px 的位置(适应 Material 主题的导航栏高度)z-index: 1确保标题层叠在内容之上backdrop-filter: blur(10px)添加毛玻璃效果,增强可读性
进阶用法
针对特定类型的内容块
如果只需要对特定类型的内容块应用此效果,可以使用更精确的选择器:
.md-typeset .admonition-type > summary {
/* 同上样式 */
}
或者通过添加自定义类名:
.md-typeset .sticky-header > summary {
/* 同上样式 */
}
然后在 Markdown 中使用:
??? note sticky-header
这里的内容会很长...
当用户滚动时,标题将保持固定
响应式考虑
对于移动设备,可能需要调整固定位置:
@media screen and (max-width: 76.1875em) {
.md-typeset summary {
top: 0; /* 移动设备上导航栏可能不同 */
}
}
实现原理
-
粘性定位(Sticky Positioning):
position: sticky是 CSS 中一种特殊的定位方式,元素在视口中时表现为相对定位,当滚动到阈值时变为固定定位。 -
层叠上下文(Stacking Context):通过
z-index确保标题始终显示在内容上方,避免被其他元素遮挡。 -
视觉优化:
backdrop-filter属性创建的毛玻璃效果,既能保持标题可读性,又不完全遮挡下方内容,提供良好的视觉连续性。
注意事项
-
浏览器兼容性:
backdrop-filter在一些旧版本浏览器中可能不支持,可以考虑添加background-color: rgba(var(--md-default-bg-color), 0.7)作为回退方案。 -
性能影响:过多使用
position: sticky和backdrop-filter可能对页面滚动性能产生影响,建议仅在确实需要的长内容块上应用。 -
主题更新:当升级 MkDocs Material 主题时,可能需要重新检查这些自定义样式是否仍然适用。
通过这种简单而有效的 CSS 技巧,可以显著提升 MkDocs Material 文档中长折叠内容块的用户体验,使读者能够随时访问折叠控制,而无需费力地滚动回页面顶部。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00