Django Split Settings 使用教程
2024-08-24 15:39:44作者:谭伦延
项目介绍
Django Split Settings 是一个用于组织 Django 项目设置的库,它允许你将 Django 项目的设置拆分为多个文件,以便根据不同的环境(如开发、测试、生产)进行管理。这个库特别适用于处理复杂项目,使得设置的管理和组织更加容易。
项目快速启动
安装
首先,你需要通过 pip 安装 Django Split Settings 库。打开你的终端或命令提示符,运行以下命令:
pip install django-split-settings
配置设置文件
创建单独的设置文件,例如 base.py(通用设置)、development.py(开发环境设置)和 production.py(生产环境设置)。
在 base.py 文件中添加所有环境通用的设置:
# base.py
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': 'db.sqlite3',
}
}
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
]
在 development.py 文件中添加开发环境特定的设置:
# development.py
from .base import *
DEBUG = True
DATABASES['default'] = {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': 'dev_db.sqlite3',
}
在 production.py 文件中添加生产环境特定的设置:
# production.py
from .base import *
DEBUG = False
DATABASES['default'] = {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': 'prod_db',
'USER': 'prod_user',
'PASSWORD': 'prod_password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '5432',
}
创建 split_settings.py 文件
在你的 Django 项目的根目录下创建一个 split_settings.py 文件,并配置环境变量:
# split_settings.py
import os
from split_settings.tools import optional, include
ENV = os.environ.get('DJANGO_ENV') or 'development'
include(
'settings/base.py',
f'settings/{ENV}.py',
optional('settings/local.py')
)
更新 manage.py 和 wsgi.py
更新 manage.py 和 wsgi.py 文件,使其使用 split_settings.py 文件:
# manage.py
import os
import sys
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "split_settings")
from django.core.management import execute_from_command_line
execute_from_command_line(sys.argv)
# wsgi.py
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "split_settings")
application = get_wsgi_application()
应用案例和最佳实践
应用案例
Django Split Settings 可以用于任何需要根据不同环境进行设置管理的 Django 项目。例如,一个电子商务网站可能需要在开发、测试和生产环境中使用不同的数据库和调试设置。
最佳实践
- 使用环境变量:通过环境变量指定当前环境,避免硬编码。
- 安全敏感信息:将敏感信息(如数据库密码、API 密钥)存储在环境变量中,而不是直接写在设置文件中。
- 版本控制:确保敏感信息不包含在版本控制中,使用
.gitignore或其他方法排除敏感文件。
典型生态项目
Django Split Settings 可以与其他 Django 生态项目结合使用,例如:
- Django REST Framework:用于构建 RESTful API。
- Whitenoise:用于静态文件服务。
- **Django Debug Toolbar
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
349
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758