Django Split Settings 使用教程
2024-08-24 11:41:52作者:谭伦延
项目介绍
Django Split Settings 是一个用于组织 Django 项目设置的库,它允许你将 Django 项目的设置拆分为多个文件,以便根据不同的环境(如开发、测试、生产)进行管理。这个库特别适用于处理复杂项目,使得设置的管理和组织更加容易。
项目快速启动
安装
首先,你需要通过 pip 安装 Django Split Settings 库。打开你的终端或命令提示符,运行以下命令:
pip install django-split-settings
配置设置文件
创建单独的设置文件,例如 base.py
(通用设置)、development.py
(开发环境设置)和 production.py
(生产环境设置)。
在 base.py
文件中添加所有环境通用的设置:
# base.py
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': 'db.sqlite3',
}
}
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
]
在 development.py
文件中添加开发环境特定的设置:
# development.py
from .base import *
DEBUG = True
DATABASES['default'] = {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': 'dev_db.sqlite3',
}
在 production.py
文件中添加生产环境特定的设置:
# production.py
from .base import *
DEBUG = False
DATABASES['default'] = {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': 'prod_db',
'USER': 'prod_user',
'PASSWORD': 'prod_password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '5432',
}
创建 split_settings.py 文件
在你的 Django 项目的根目录下创建一个 split_settings.py
文件,并配置环境变量:
# split_settings.py
import os
from split_settings.tools import optional, include
ENV = os.environ.get('DJANGO_ENV') or 'development'
include(
'settings/base.py',
f'settings/{ENV}.py',
optional('settings/local.py')
)
更新 manage.py 和 wsgi.py
更新 manage.py
和 wsgi.py
文件,使其使用 split_settings.py
文件:
# manage.py
import os
import sys
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "split_settings")
from django.core.management import execute_from_command_line
execute_from_command_line(sys.argv)
# wsgi.py
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "split_settings")
application = get_wsgi_application()
应用案例和最佳实践
应用案例
Django Split Settings 可以用于任何需要根据不同环境进行设置管理的 Django 项目。例如,一个电子商务网站可能需要在开发、测试和生产环境中使用不同的数据库和调试设置。
最佳实践
- 使用环境变量:通过环境变量指定当前环境,避免硬编码。
- 安全敏感信息:将敏感信息(如数据库密码、API 密钥)存储在环境变量中,而不是直接写在设置文件中。
- 版本控制:确保敏感信息不包含在版本控制中,使用
.gitignore
或其他方法排除敏感文件。
典型生态项目
Django Split Settings 可以与其他 Django 生态项目结合使用,例如:
- Django REST Framework:用于构建 RESTful API。
- Whitenoise:用于静态文件服务。
- **Django Debug Toolbar
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8