首页
/ ntopng安全报告中Top Mitre统计数据显示异常问题分析

ntopng安全报告中Top Mitre统计数据显示异常问题分析

2025-06-01 21:19:01作者:咎竹峻Karen

问题现象

在ntopng 6.2.250303版本的安全报告中,用户发现Top Mitre统计图表存在数据展示异常。具体表现为:

  1. 左侧Top Mitre图表中,主机(Mitre for Hosts)部分没有显示任何数据
  2. 流量(Mitre for Flows)部分虽然接口返回了数据,但在图表中同样没有展示
  3. 通过检查网络协议发现,主机部分的"top_mitre_id"查询返回空数据
  4. 流量部分的数据接口能正常返回数据,但前端未能正确渲染

技术分析

该问题涉及ntopng的安全报告模块中Mitre ATT&CK框架相关统计数据的处理逻辑。从技术实现角度看:

  1. 数据获取层面:系统能够正确从流量数据中提取Mitre ID和相关战术信息
  2. 接口响应层面:后端API对流量数据的查询返回了有效数据
  3. 前端渲染层面:图表组件未能正确处理和展示返回的数据
  4. 主机数据层面:查询返回空数据表明可能存在数据收集或处理逻辑的缺陷

值得注意的是,在告警浏览器中可以看到一些触发了"Score Threshold Exceeded"告警的主机,这些告警由于没有关联Mitre ID和战术信息,可能影响了整体统计。

解决方案

开发团队已经通过两次提交修复了该问题:

  1. 修复了数据获取和处理逻辑,确保主机和流量数据都能正确收集
  2. 改进了前端图表渲染逻辑,确保返回的数据能够正确展示

该修复将包含在下一个稳定版本中发布。对于当前遇到此问题的用户,建议:

  1. 等待下一个稳定版本更新
  2. 如需紧急使用,可以考虑从源代码构建包含修复的版本

技术背景

Mitre ATT&CK框架是网络安全领域广泛使用的知识库,ntopng集成该框架可以帮助用户:

  1. 识别网络流量中的潜在攻击行为
  2. 按照攻击战术和技术分类安全事件
  3. 提供更结构化的威胁分析视角

安全报告中的Top Mitre统计能够帮助管理员快速识别最常出现的攻击模式和战术,是网络安全态势感知的重要工具。

总结

ntopng安全报告中的Top Mitre统计数据展示问题已经得到修复,该问题主要涉及前后端数据交互和展示逻辑。新版本将提供完整准确的安全统计数据,帮助用户更好地分析网络威胁态势。建议用户关注版本更新通知,及时获取修复后的稳定版本。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
223
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
525
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0