EKS Workshop 项目教程
2024-09-27 02:36:38作者:董斯意
1. 项目目录结构及介绍
EKS Workshop 项目的目录结构如下:
eks-workshop/
├── archetypes/
├── content/
├── layouts/
├── static/
├── themes/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── .gitpod.yml
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── amplify.yml
├── amplify.yml.readme
├── buildspec.yml.disabled
├── codebuild-deploy.sh
├── config.toml
├── package-lock.json
└── package.json
目录介绍:
- archetypes/:包含项目的基本模板文件。
- content/:存放项目的实际内容文件,通常是 Markdown 文件。
- layouts/:包含项目的布局文件,定义了页面的结构。
- static/:存放静态资源文件,如图片、CSS 和 JavaScript 文件。
- themes/:包含项目的主题文件,定义了项目的外观和风格。
- .gitignore:指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
- .gitmodules:定义了 Git 子模块的配置。
- .gitpod.yml:GitPod 的配置文件,用于自动化开发环境设置。
- CODE_OF_CONDUCT.md:项目的代码行为准则。
- CONTRIBUTING.md:项目的贡献指南。
- LICENSE:项目的开源许可证文件。
- README.md:项目的自述文件,包含项目的基本信息和使用说明。
- amplify.yml:AWS Amplify 的配置文件。
- amplify.yml.readme:Amplify 配置文件的说明文档。
- buildspec.yml.disabled:构建规范文件,通常用于 CI/CD 流程。
- codebuild-deploy.sh:用于部署的 Shell 脚本。
- config.toml:项目的配置文件,包含项目的全局设置。
- package-lock.json:锁定项目依赖版本的文件。
- package.json:项目的 npm 配置文件,包含项目的依赖和脚本。
2. 项目的启动文件介绍
EKS Workshop 项目的启动文件主要是 package.json 中的脚本部分。以下是一些关键的启动脚本:
{
"scripts": {
"start": "npx hugo server",
"build": "npx hugo",
"test": "npx hugo --buildDrafts"
}
}
启动脚本介绍:
npm start:启动本地开发服务器,用于实时预览项目。npm run build:构建项目,生成静态文件。npm run test:构建项目并包含草稿文件,用于测试。
3. 项目的配置文件介绍
EKS Workshop 项目的主要配置文件是 config.toml,它包含了项目的全局配置。以下是一些关键配置项的示例:
baseURL = "https://eksworkshop.com/"
languageCode = "en-us"
title = "EKS Workshop"
theme = "eks-workshop-theme"
[params]
description = "AWS Workshop for Learning EKS"
author = "AWS"
配置项介绍:
baseURL:项目的根 URL。languageCode:项目的语言代码。title:项目的标题。theme:项目使用的主题名称。params:包含项目的其他参数,如描述和作者信息。
通过这些配置文件和脚本,开发者可以轻松地启动、构建和配置 EKS Workshop 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
345
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
888
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896