ComfyUI InstantID(原生支持)技术文档
2026-01-25 06:38:58作者:宣海椒Queenly
本篇文档旨在为您提供详尽的指导,以帮助您了解并有效使用ComfyUI中的 InstantID 原生扩展。该扩展通过原生实现而非依赖diffusers,实现了与ComfyUI的无缝集成。
安装指南
- 确保ComfyUI已升级至最新版本。
- 将本仓库通过下载或执行
git clone命令拷贝到您的ComfyUI/custom_nodes/目录下,或者利用Manager工具进行安装。 - 需要安装额外库:
insightface,onnxruntime, 和onnxruntime-gpu。您可以使用pip命令进行安装:pip install insightface onnxruntime onnxruntime-gpu - 下载antelopev2模型,存放于
ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2路径下。- 可从提供的Google Drive链接或Hugging Face获取模型文件。
- 主模型文件(
ip-adapter.bin)需从HuggingFace下载,并存放在ComfyUI/models/instantid/中。 - 控制网模型从HuggingFace下载,放置于ComfyUI的控制网目录内。
- 注意:当前仅适用于SDXL环境。
使用说明
- 基础工作流程:参照
examples目录内的基本示例进行操作。 - 降低CFG值:为了得到理想结果,推荐将CFG设置为4或5,或利用
RescaleCFG节点调整。 - 避免水印:若生成图中出现水印,考虑使用非标准分辨率,如1016x1016。
- 关键点应用:可以通过
image_kps输入更换参考图像的姿势。
API使用文档
- Apply InstantID节点:自动注入35%噪声到负向嵌入中,用于减少“烧伤”效果并提高相似度。
- 高级InstantID节点:允许分别设置InstantID模型与控制网权重,以及自定义噪声注入比例,提供更精细调整选项。
其他特性
- 多ID支持:虽然较为复杂且生成速度较慢,样例目录中提供了相关工作流程。
- 控制网结合:可以添加其他控制网,例如深度控制网,具体示例在
examples中。 - 风格化:借助IPAdapter对生成进行风格化处理,例子见文档内图片展示。
注意事项
与SDXL Turbo/Lighting配合效果最佳,社区检查点可获得最优成果。
本文档为Markdown格式,按照上述步骤,您应能成功安装并有效运用ComfyUI的InstantID原生扩展。记得感谢赞助者,他们的贡献使得开源软件得以持续发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135