探秘Repurposed Structures:一款革命性的Minecraft模组框架
2024-06-12 14:21:50作者:薛曦旖Francesca

在Minecraft的广阔世界中,创造力和无限可能一直是玩家追求的核心。今天,我们向您隆重推荐一个能将这个理念推向新高度的开源项目——Repurposed Structures。它是一个强大的Mod开发框架,专为那些想要扩展和增强游戏体验的开发者设计。
项目介绍
Repurposed Structures是一款用于构建Forge、Fabric和Quilt平台的游戏模组的库。它允许开发者轻松地将各种结构引入他们的自定义模组,极大地丰富了游戏的内容,并提供了与其他模组的无缝集成。无论你是经验丰富的开发者还是初出茅庐的新手,Repurposed Structures都能为你提供一套完整的工具集,让你的创新灵感轻松落地。
项目技术分析
Repurposed Structures的核心特性在于其对Minecraft结构的灵活处理。通过利用Mixins(一种轻量级的侵入式插件系统),该项目允许开发者在不修改原始代码的情况下与游戏的内部机制交互。此外,它还提供了一套易于理解和使用的API,帮助开发者实现结构的创建、加载和与游戏世界的融合。
项目提供了针对Forge、Fabric和Quilt平台的编译依赖和实现依赖两种版本。这使得不论你选择哪种技术栈,都能够顺利地集成并利用Repurposed Structures的强大功能。
项目及技术应用场景
有了Repurposed Structures,你可以:
- 创建新的结构,如古代遗迹或神秘建筑,让玩家在游戏中发现新的冒险地点。
- 修改现有的结构,为你的模组添加独特的元素,比如定制的生物群系或特殊的资源生成。
- 轻松与其他模组进行联动,通过共享结构数据和事件,提升整体的模组兼容性。
项目特点
- 跨平台支持:无论是Forge、Fabric还是Quilt,Repurposed Structures都能完美适应。
- Mixins集成:通过使用Mixins,无需深入核心代码即可实现结构的动态操作。
- 简单易用的API:清晰的文档和示例使得开发者能够快速上手并实现功能。
- 持续更新:项目保持活跃更新,以匹配最新的Minecraft版本,确保长期的支持和兼容性。
如果你是一位热衷于Minecraft Mod开发的开发者,那么Repurposed Structures是你不可或缺的工具之一。现在就加入社区,开启你的创造之旅吧!只需按照项目README中的指南配置你的构建文件,你就能够立即享受到这款强大框架带来的便利。让我们一起打造属于自己的奇妙Minecraft世界!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
654
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878