探索泰国科技圈:Tech Events Calendar,你的活动日程指南!
2024-05-30 13:09:16作者:裴锟轩Denise
在这个数字化时代,保持对最新科技动态的敏锐洞察至关重要。而为了帮助泰国的科技爱好者们更好地追踪和参与各种科技活动,我们引荐一个极具价值的开源项目——ThaiProgrammer/tech-events-calendar。
项目简介 Tech Events Calendar 是一个精心打造的在线平台,它汇集了泰国的各种科技事件信息,包括研讨会、讲座、工作坊等。通过单一入口,你可以轻松查看并计划参与这些活动,促进与志同道合者的交流互动。
项目技术分析 该项目由三个主要部分组成:
data文件夹存储 Markdown 格式的活动数据,其中包含 YAML Front Matter 用于扩展信息。scripts和lib文件夹中的代码负责读取数据文件,并将其转化为 JSON 和 ICS 文件。JSON 文件供开发者进一步利用,而 ICS 文件可方便地导入到 Google Calendar 中。website文件夹则包含了使用 Vue 框架构建的网页应用,结合 Vuex 进行状态管理,vue-router 处理 URL 路由,并采用 Primer 作为 CSS 框架。
项目充分利用 Node.js 进行脚本处理,配合持续集成和持续交付工具 CircleCI 和 Netlify,确保代码质量和自动化部署。
应用场景 无论你是开发者、学生还是对科技感兴趣的人士,Tech Events Calendar 都是你不可或缺的工具:
- 一站式搜索泰国各地的科技活动,节省时间,提升发现新机会的效率。
- 将活动直接同步到个人 Google Calendar,便于安排个人日程。
- 分享给团队或朋友,共同探索科技世界的最新动态。
项目特点
- 全面覆盖: 汇总多个活动平台的信息,让所有重要活动一目了然。
- 开放源码: 社区驱动,鼓励贡献,无论是提供新的活动数据还是改进项目本身。
- 智能更新: 使用 JSON 和 ICS 文件自动同步至个人日历,确保信息实时更新。
- 易用性: 界面友好,易于浏览,同时支持在 GitHub 上直接编辑活动详情。
总的来说,ThaiProgrammer/tech-events-calendar 不仅是一个实用的工具,更是一个连接泰国科技社区的桥梁。立即访问 calendar.thaiprogrammer.org,开启你的科技探索之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322