Free5GC WebConsole构建优化与进程管理改进
Free5GC作为开源的5G核心网实现方案,其WebConsole组件为用户提供了可视化管理界面。本文将详细介绍在Free5GC v3.4.0版本中WebConsole构建过程的优化方案以及核心网进程管理机制的改进。
WebConsole构建问题分析
在Free5GC v3.4.0版本中,开发者手动构建WebConsole或通过Makefile执行构建时,系统会报错提示找不到yarn工具。这个问题源于构建环境依赖配置不完整,导致前端开发工具链无法正常工作。
Yarn是JavaScript生态中广泛使用的包管理工具,类似于npm但具有更快的安装速度和更可靠的依赖管理。WebConsole作为基于Web的用户界面,其前端代码构建过程需要依赖yarn来管理各种JavaScript库和框架。
构建流程优化方案
针对WebConsole构建问题,我们推荐以下解决方案:
-
安装Yarn工具链: 在Ubuntu/Debian系统上,可以通过以下命令安装yarn:
curl -sS https://dl.yarnpkg.com/debian/pubkey.gpg | sudo apt-key add - echo "deb https://dl.yarnpkg.com/debian/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/yarn.list sudo apt update && sudo apt install yarn -
构建脚本修正: 在Makefile中,需要确保构建顺序正确,并包含所有必要的依赖检查。典型的构建流程应包括:
- 前端依赖安装
- 前端代码编译打包
- 后端服务构建
- 资源文件整合
-
环境变量配置: 确保构建环境中的Node.js版本与项目要求匹配,建议使用Node.js LTS版本以获得最佳兼容性。
进程管理机制改进
Free5GC在运行过程中,如果遇到异常终止并使用force_kill脚本清理时,新加入的CHF(计费功能)网络功能可能无法被正确终止。这会导致后续启动时出现端口冲突问题,具体表现为:
2024-02-19T19:16:41.502667644Z [INFO][CHF][Acct] Open Account Balance Management Server
2024/02/19 19:16:41 listen tcp 127.0.0.113:3869: bind: address already in use
解决方案
-
更新force_kill脚本: 修改清理脚本,确保包含对CHF进程的识别和终止。可以通过进程名或监听端口来识别CHF实例。
-
进程互斥机制: 在核心网组件启动时,增加端口占用检查,避免重复启动导致的冲突。可以采用文件锁或socket绑定测试等方式实现。
-
优雅终止处理: 改进各网络功能的信号处理逻辑,确保在收到终止信号时能够正确释放资源并关闭监听端口。
实施建议
对于生产环境部署,建议采取以下措施:
-
使用systemd或进程管理工具来管理Free5GC各组件,确保进程状态可控。
-
在开发环境中,建立完整的构建和测试流程,包括:
- 依赖工具自动安装
- 构建错误检测
- 进程清理验证
-
定期检查系统日志,特别是端口冲突相关的警告信息,及时发现并解决资源占用问题。
通过以上优化,Free5GC的WebConsole构建流程将更加可靠,核心网进程管理也将更加健壮,为开发者提供更稳定的开发和运行环境。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00