KEVM: EVM 语义项目教程
2024-09-09 12:46:14作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目介绍
KEVM 是一个基于 K 框架的 Ethereum 虚拟机 (EVM) 语义模型。该项目旨在为 EVM 提供一个形式化的语义定义,使得开发者能够通过形式化验证工具来验证智能合约的正确性和安全性。KEVM 不仅是一个学术研究项目,也是一个实用的工具,可以帮助开发者在开发和部署智能合约时避免潜在的错误。
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
在开始之前,请确保您的系统已经安装了以下依赖:
- Python 3.x
- Git
- Haskell Stack
- Z3 定理证明器
2.2 克隆项目
首先,克隆 KEVM 项目到本地:
git clone https://github.com/runtimeverification/evm-semantics.git
cd evm-semantics
2.3 安装 KEVM
使用以下命令安装 KEVM:
make deps
make build
2.4 运行测试
为了确保安装成功,您可以运行一些测试:
make test
3. 应用案例和最佳实践
3.1 智能合约验证
KEVM 可以用于验证智能合约的正确性。通过形式化验证,开发者可以在部署合约之前发现潜在的漏洞和错误。例如,可以使用 KEVM 来验证 ERC-20 代币合约的转账功能是否符合预期。
3.2 安全审计
KEVM 还可以用于安全审计。通过形式化验证工具,审计人员可以更系统地检查合约的安全性,确保合约在各种情况下都能正确执行。
4. 典型生态项目
4.1 K Framework
K Framework 是一个用于定义和验证编程语言语义的工具。KEVM 是基于 K Framework 构建的,因此了解 K Framework 对于深入理解 KEVM 非常有帮助。
4.2 Ethereum Test Set
Ethereum Test Set 是一个包含大量测试用例的集合,用于验证 EVM 的实现是否符合规范。KEVM 可以与 Ethereum Test Set 结合使用,以确保其语义模型与官方规范一致。
4.3 Verified Smart Contracts
Verified Smart Contracts 是一个项目,旨在通过形式化验证工具来验证智能合约的正确性。KEVM 可以作为该项目的核心工具之一,帮助验证合约的正确性。
通过本教程,您应该已经了解了 KEVM 的基本概念、如何快速启动项目,以及一些应用案例和相关生态项目。希望这些信息能帮助您更好地使用和理解 KEVM。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
46
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44