ACDC Segmenter 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

ACDC Segmenter 项目的目录结构如下：

acdc_segmenter/
├── acdc_segmenter/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   ├── data_loader.py
│   ├── metrics_acdc.py
│   ├── model.py
│   ├── train.py
│   └── utils.py
├── data/
│   └── ...
├── docs/
│   └── ...
├── tests/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构介绍

• acdc_segmenter/: 项目的主要代码目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • config.py: 配置文件。
  • data_loader.py: 数据加载器。
  • metrics_acdc.py: 评估指标计算。
  • model.py: 模型定义。
  • train.py: 训练脚本。
  • utils.py: 工具函数。
• data/: 数据存储目录。
• docs/: 文档目录。
• tests/: 测试目录。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 train.py，该文件负责模型的训练过程。以下是 train.py 的主要功能：

• 加载配置文件。
• 初始化数据加载器。
• 构建模型。
• 定义训练过程。
• 保存训练结果。

使用方法

python train.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 config.py，该文件定义了项目运行所需的各种参数。以下是 config.py 的主要内容：

• DATA_DIR: 数据目录。
• MODEL_DIR: 模型保存目录。
• BATCH_SIZE: 批处理大小。
• EPOCHS: 训练轮数。
• LEARNING_RATE: 学习率。
• NUM_CLASSES: 类别数量。

配置文件示例

# config.py
DATA_DIR = 'data/'
MODEL_DIR = 'models/'
BATCH_SIZE = 16
EPOCHS = 100
LEARNING_RATE = 0.001
NUM_CLASSES = 4

通过修改 config.py 文件中的参数，可以调整项目的运行配置。

---

以上是 ACDC Segmenter 项目的基本使用教程，包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。