Homer项目中的仪表盘共享机制解析
2025-07-08 05:23:28作者:管翌锬
在开源数据分析系统Homer中,仪表盘(Dashboard)是用户进行数据可视化和分析的重要工具。本文将深入解析Homer项目中仪表盘的共享机制,帮助用户更好地理解和使用这一功能。
默认仪表盘与自定义仪表盘的区别
Homer系统初始化时会自动创建一个"Default dashboard"(默认仪表盘),这个特殊仪表盘具有以下特性:
- 属于系统级预设仪表盘
- 无法直接进行共享设置
- 主要用于初次使用的默认视图
而用户创建的"Custom dashboard"(自定义仪表盘)则具有完整的可配置性:
- 支持完整的权限控制
- 可以进行共享设置
- 允许自定义布局和组件
仪表盘共享的实现方式
要在Homer中实现仪表盘共享,需要遵循以下步骤:
- 创建新仪表盘:通过界面中的"+"或"新建"按钮创建自定义仪表盘
- 配置共享权限:在仪表盘设置中找到"共享"选项
- 选择共享对象:可以指定特定用户或用户组进行共享
技术实现原理
从技术架构角度看,Homer的仪表盘共享机制基于以下设计:
- 权限模型:采用RBAC(基于角色的访问控制)模型
- 数据隔离:每个仪表盘有独立的权限标识
- 存储机制:仪表盘配置与权限信息分离存储
最佳实践建议
- 避免修改默认仪表盘:建议将其作为模板参考
- 按职能创建专用仪表盘:如运维、开发等不同角色
- 定期审查共享权限:确保权限设置符合当前需求
- 利用仪表盘克隆功能:快速创建相似配置的仪表盘
常见问题解决方案
若遇到无法共享仪表盘的情况,可检查:
- 确认操作的是自定义仪表盘而非默认仪表盘
- 检查用户账户是否具有足够权限
- 验证LDAP/AD集成配置是否正确
通过理解Homer的仪表盘共享机制,用户可以更高效地构建协作分析环境,实现团队间的数据可视化共享。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
514
3.69 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
873
538
Ascend Extension for PyTorch
Python
317
360
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
153
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
732
暂无简介
Dart
757
182
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.05 K
519