Shodan Dojo 使用指南
2024-09-11 06:30:53作者:冯爽妲Honey
欢迎来到 Shodan Dojo 的详细使用手册。本指南将帮助您理解和操作这个用于学习 Shodan 搜索引擎基本知识的开源项目。下面是关于项目的关键组成部分的概述。
1. 目录结构及介绍
Shodan Dojo 的项目结构简洁明了,旨在便于开发者快速上手。以下是主要的目录和文件说明:
shodan-dojo/
│
├── kataskatas                 # 包含练习任务的脚本目录
│
├── scripts                    # 可能包括一些辅助脚本
│
├── .gitignore                # Git 忽略文件,列出不应被版本控制的文件或模式
│
├── pre-commit-config.yaml     # 预提交钩子配置,确保代码质量
│
├── LICENSE                    # 开源许可协议文件
│
├── README.md                  # 项目的主要说明文档
│
├── poetry.lock                # Poetry 环境依赖锁定文件
│
├── pyproject.toml             # 项目配置文件,指定Python包元数据和依赖关系
│
└── [可能还有其他开发相关文件]
2. 项目的启动文件介绍
在提供的信息中,并没有明确指出特定的“启动文件”。然而,在类似的开源项目中,通常会有一个入口点或者主脚本,如 main.py 或是在 scripts 目录下的某个脚本负责启动应用程序。对于以学习为目的的项目,这个“启动”过程可能更多地指的是执行特定的 Python 脚本或命令来运行练习任务。例如,您可以从 kataskatas 目录下找到并执行相关的 Python 脚本来开始您的学习之旅。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件在任何项目中都是关键部分。在这个项目中,配置信息可能存储于以下文件:
- pre-commit-config.yaml: 这不是一个传统意义上的项目运行配置文件,但它定义了Git预提交钩子,可以自动化检查代码格式等,间接影响项目开发流程。
 - pyproject.toml: 此文件包含了项目的核心配置,包括了项目的依赖项以及一些元数据,是现代Python项目中的核心配置文件。通过它,你可以管理项目的环境和依赖。
 
由于未提供具体的配置文件路径(比如专门处理应用配置的.env或config.py),我们假设配置细节主要是通过pyproject.toml和环境变量或内部函数调用来管理的。在实际使用中,如果您需要进行个性化设置,重点查阅pyproject.toml和是否存在的其他特定配置文件或环境变量说明。
遵循以上介绍,您可逐步探索 Shodan Dojo,完成各项练习,深化对Shodan搜索引擎的理解和应用。别忘了阅读官方文档和示例,以便更有效地利用该项目。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444