Navicat Premium Mac版无限重置试用期的终极解决方案 🚀
2026-02-07 05:45:48作者:薛曦旖Francesca
还在为Navicat Premium试用期到期而烦恼吗?这款强大的数据库管理工具功能全面但价格不菲,现在有了这个简单实用的重置脚本,让你在Mac系统上无限次重置Navicat试用期!✨
为什么选择这个Navicat重置方案?
这个Navicat重置脚本专为Mac用户设计,通过智能清理试用数据文件来实现无限次重置。相比其他复杂的方法,这个方案更加简单可靠,特别适合开发者和数据库管理员使用。🎯
核心优势:
- ✅ 一键操作,无需复杂配置
- ✅ 支持Navicat 16/17最新版本
- ✅ 完全免费,开源透明
- ✅ 操作安全,不影响现有数据
快速开始指南
准备工作
- 从Navicat官网下载最新版Navicat Premium
- 安装并运行软件,选择14天试用
- 试用到期后运行重置脚本
重置操作步骤
双击运行 reset_navicat.command 文件,或者在终端中执行 ./reset_navicat.sh 命令。脚本会自动完成以下操作:
- 🔴 终止正在运行的Navicat进程
- 🔴 清理应用支持目录中的哈希文件
- 🔴 删除偏好设置文件中的试用数据
自动重置功能
如需更方便的使用体验,可以启用自动重置功能:
- 双击
auto_reset_navicat.command即可设置 - 脚本位置改变时需要重新运行
- 卸载时双击
uninstall_auto.command
重要注意事项 ⚠️
数据安全第一! 在使用重置脚本前,请务必备份重要数据:
- 进入Navicat菜单:文件 → 导出链接 → 全选 → 导出密码
常见问题解决方案
重置不生效怎么办?
如果遇到重置不生效的情况,请按以下步骤排查:
- 完全卸载重装:使用
delete_navicat.sh脚本彻底清理 - 退出Navicat:确保软件完全退出后再运行脚本
- 重启Mac:有时系统缓存会影响重置效果
- 验证删除结果:检查原理说明中提到的文件是否成功删除
完全卸载步骤
- 备份所有数据(关键步骤!)
- 运行卸载命令:
sudo sh delete_navicat.sh - 输入密码等待完成
- 重新安装Navicat并导入备份数据
技术原理揭秘
这个Navicat重置脚本的工作原理相当巧妙:
- 删除偏好设置文件:清理
~/Library/Preferences/com.navicat.NavicatPremium.plist中符合32位哈希格式的顶级键 - 清理隐藏文件:删除应用支持目录中以
.开头的隐藏文件 - 安全可靠:只删除试用相关数据,不影响用户配置
使用提示与最佳实践
- 📍 每次重置前都建议备份数据
- 📍 确保Navicat完全退出后再运行脚本
- 📍 支持中英文版本,兼容性良好
- 📍 如遇问题可参考
reset_navicat_old.sh文件
结语
这个Navicat Premium重置方案为Mac用户提供了一个简单高效的试用期管理工具。无论是学习使用还是临时需求,都能满足你的数据库管理需求。记住合理使用,支持正版软件!💪
希望这个指南能帮助你更好地使用Navicat Premium!如有任何问题,欢迎在项目页面提出反馈。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.82 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
661
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
199
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
269
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359