CEF项目中关于运行时配置navigator.userAgentData.brands的技术解析
概述
在CEF(Chromium Embedded Framework)项目中,开发者提出了一个关于运行时配置navigator.userAgentData.brands属性的需求。这个功能对于需要创建自定义品牌浏览器的开发者尤为重要。
技术背景
navigator.userAgentData是Web API中用于获取用户代理数据的接口,其中的brands属性提供了浏览器品牌信息。在标准实现中,这个属性是只读的,但某些主流浏览器(如Chrome、Edge等)提供了覆盖此属性的能力。
CEF当前实现
目前CEF中brands属性的值是在编译时确定的,来源于Chromium项目的BRANDING文件。具体实现通过GetUserAgentMetadata函数来填充NavigatorUIData,这使得在运行时修改该属性存在一定限制。
解决方案探讨
对于需要自定义品牌信息的开发者,有以下几种可能的解决方案:
-
编译时定制:通过修改chrome/app/theme/chromium/BRANDING文件并重新编译CEF/Chromium来实现品牌定制。这是最直接但也是最重量级的解决方案。
-
运行时修改:理论上可以通过修改Chromium底层代码,在GetUserAgentMetadata函数处增加运行时配置的能力。这需要对CEF/Chromium代码有较深的理解。
-
使用开发者工具协议:有建议指出可以尝试使用Chrome开发者工具协议中的UserAgentBrandVersion类型来实现运行时修改,这可能是一个相对轻量级的解决方案。
实现建议
对于大多数开发者而言,如果只需要简单的品牌信息修改,建议优先考虑编译时定制方案。虽然需要重新构建项目,但稳定性最高。对于需要动态修改的高级场景,可以探索开发者工具协议方案或考虑修改CEF源码增加运行时配置接口。
总结
CEF作为嵌入式浏览器框架,在品牌信息定制方面目前主要依赖编译时配置。随着Web应用对用户代理数据灵活配置需求的增加,未来版本可能会考虑增加运行时配置的支持。开发者可以根据自身需求选择合适的定制方案。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00