srsLTE项目中使用USRP设备时的"Tx while waiting for EOB"超时问题分析
2025-06-19 05:10:00作者:翟江哲Frasier
问题现象描述
在使用srsLTE项目构建LTE基站(eNodeB)时,当运行srsenb程序连接USRP设备(B210/X410等)时,控制台会反复出现"Tx while waiting for EOB, timed out..."的错误信息。同时伴随着CPU性能调节器无法验证的警告信息。
根本原因分析
经过对多个案例的研究,这个问题主要源于以下两个方面的因素:
-
计算资源不足:USRP设备对主机的实时处理能力有较高要求,当CPU性能不足或调度不及时时,会导致射频数据处理超时。
-
虚拟化环境限制:在虚拟机中运行时,虚拟化层引入的额外开销会显著影响实时性能,特别是USB设备的直通和中断处理。
解决方案
方案一:使用物理机环境
最可靠的解决方案是在物理机上直接安装Ubuntu系统(推荐22.04 LTS版本),避免虚拟化带来的性能损耗。物理机环境能够:
- 提供完整的CPU性能
- 直接访问USB控制器
- 更好的实时性保证
方案二:调整PRB配置
如果必须使用虚拟机环境,可以尝试减少物理资源块(PRB)的数量来降低处理负载:
- 将n_prb参数从50减少到25
- 修改rr.conf中的相关配置 这种方法虽然会降低系统容量,但可能使系统在有限资源下稳定运行。
方案三:优化虚拟机配置
对于必须使用虚拟机的情况,可以尝试以下优化措施:
- 分配更多vCPU资源
- 启用CPU透传(passthrough)功能
- 配置USB设备直通
- 调整虚拟机CPU调度参数
系统配置建议
-
CPU性能模式:确保系统运行在performance模式
sudo cpupower frequency-set -g performance -
实时内核:考虑使用Linux实时内核(RT kernel)以获得更好的确定性延迟
-
USRP时钟设置:确认设备时钟配置正确,如B210使用23.04MHz主时钟
配置示例
以下是一个经过验证的基本enodeB配置示例(enb.conf):
[enb]
enb_id = 0x19B
mcc = 001
mnc = 01
mme_addr = 127.0.0.6
gtp_bind_addr = 127.0.1.1
s1c_bind_addr = 127.0.1.1
n_prb = 25 # 降低PRB数以减少计算负载
总结
"Tx while waiting for EOB"超时问题本质上是实时性无法满足的表现。在srsLTE项目中,建议优先考虑物理机部署方案。如果必须使用虚拟化环境,则需要精心调优配置并适当降低系统负载。理解USRP设备对实时性的要求,合理配置系统资源,是保证LTE基站稳定运行的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
631
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
110
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
211