3步搞定SD模型下载：国内免梯子高速获取Civitai资源

当你面对Civitai上琳琅满目的Stable Diffusion模型，却因为网络限制无法下载时，那种无奈感一定深有体会。SD-WebUI模型下载器正是为了解决这个痛点而生，让你在国内网络环境下也能高速获取优质AI模型资源。

为什么你需要这款下载器

痛点场景	解决方案	实际效果
无法访问Civitai	通过国内代理API绕开限制	直接输入链接即可预览下载
手动下载麻烦	自动识别模型类型并选择路径	一键完成下载和分类
模型管理混乱	自动下载预览图片并保存	在WebUI中快速识别模型
下载速度慢	支持aria2c多线程下载	大幅提升下载效率

极速安装指南

方法一：WebUI直接安装（最快）

在Stable Diffusion WebUI的扩展页面搜索"sd-webui-model-downloader-cn"，点击安装后重启即可。这是最推荐的方式，避免了手动操作的复杂性。

方法二：命令行安装

如果你习惯使用命令行，可以进入WebUI目录后执行：

cd extensions && git clone --depth 1 https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-webui-model-downloader-cn

重要提醒：安装完成后务必重启WebUI，否则插件不会生效！

核心使用流程

第一步：获取模型链接

在Civitai网站上找到你喜欢的模型，复制浏览器地址栏中的完整页面链接（注意是页面链接，不是下载链接）。

第二步：预览模型信息

在插件界面粘贴链接，点击"预览"按钮。系统会自动显示：

• 模型名称和类型
• 作者信息和标签
• 触发词列表
• 模型预览图片

第三步：确认并下载

预览信息无误后，点击"下载"按钮。插件会自动：

• 识别模型类型（Checkpoint、LoRA、VAE等）
• 选择正确的保存路径
• 下载模型文件和预览图片

进阶使用技巧

批量下载策略

虽然插件本身支持连续下载，但为了提高效率，建议：

1. 先收集多个模型链接
2. 依次进行预览操作
3. 确认所有信息后逐个下载

模型类型识别规则

• Checkpoint模型 → Stable-diffusion目录
• LoRA模型 → Lora目录
• VAE模型 → VAE目录
• TextualInversion → embeddings目录

下载工具优化

系统会优先使用aria2c进行多线程下载，如果检测到aria2c不可用，则自动切换到curl。建议安装aria2c以获得最佳下载体验。

常见问题排查

问题1：预览失败

现象：点击预览后显示错误信息 解决：

• 检查链接格式是否正确
• 确认链接是Civitai模型页面链接
• 如果持续失败，可能是API服务暂时不可用

问题2：下载中断

现象：下载过程中突然停止 解决：

• 检查网络连接稳定性
• 重新点击下载，支持断点续传

问题3：模型保存位置不对

现象：下载的模型不在预期目录 解决：

• 确认模型类型识别是否正确
• 检查WebUI的模型路径设置

持续学习路径

掌握模型基础知识

了解不同类型模型的作用和适用场景，能帮助你更好地选择和使用模型。

参与社区交流

加入相关的用户群组，可以获取最新的使用技巧和问题解决方案。

关注更新动态

定期检查插件更新，确保使用最新版本以获得最佳体验。

SD-WebUI模型下载器让模型获取变得简单高效，现在就开始体验吧！