wger项目2.3版本发布:健身管理系统的全面升级
2025-06-12 02:24:55作者:平淮齐Percy
项目简介
wger是一个开源的健身管理系统,提供完整的健身解决方案,包括训练计划管理、营养跟踪、体重记录等功能。作为一个自托管的健身平台,wger允许用户完全控制自己的健康数据,同时提供了丰富的API接口和移动应用支持。
核心功能改进
1. 营养管理功能增强
2.3版本对营养管理模块进行了多项改进:
- 食材同步功能:新增了食材同步方法,可以更方便地从外部数据源获取食材营养信息
- 纤维目标支持:在营养目标中增加了对膳食纤维的追踪功能
- 产品/食材导入重构:优化了产品导入流程,提高了数据处理的效率和准确性
2. 训练管理优化
训练模块是本版本的重点改进领域:
- 灵活的训练计划:重新设计了训练计划系统,支持更灵活的编排方式
- 日历页面重构:改进了日历视图的用户体验,修复了手风琴式折叠面板的问题
- 重量单位动态更新:现在会根据用户偏好动态更新重量单位显示
3. 搜索功能升级
- 全文搜索支持:新增了全文搜索功能,可以更高效地查找训练和营养相关内容
- 语言过滤器改进:允许在搜索食材和训练时禁用语言过滤器,提高搜索灵活性
技术架构改进
1. 开发工具链升级
- 迁移至pyproject.toml:项目构建系统从传统setup.py迁移到更现代的pyproject.toml格式
- 依赖项全面更新:所有Python依赖包都升级到了最新稳定版本
- Docker镜像优化:改进了Docker构建流程,支持加载训练视频和营养信息等更多功能
2. 监控与性能
- Prometheus指标导出:新增了Prometheus监控指标导出功能,便于系统监控
- Redis SSL支持:增加了通过环境变量配置Redis连接SSL参数的能力
3. 安全增强
- 反向代理支持:改进了Axes安全模块在反向代理环境下的工作方式
- Docker安全优化:清理了基础Docker镜像中的临时文件,减少攻击面
开发者体验改进
- 异步食材同步命令:新增了异步食材同步管理命令,支持后台处理大量数据
- 进度条显示:在加载在线数据时增加了进度条,提升用户体验
- 测试覆盖率提升:测试覆盖率工具升级到7.7.0版本
国际化支持
- 波兰语翻译更新:新增了波兰语翻译贡献者
- 多语言搜索优化:改进了多语言环境下的搜索体验
总结
wger 2.3版本带来了全面的功能增强和技术改进,特别是在训练计划灵活性和营养管理方面有显著提升。新版本不仅优化了用户体验,还加强了系统的可维护性和安全性。对于健身爱好者和开发者来说,这个版本提供了更强大、更可靠的自托管健身解决方案。
随着健康数据管理需求的增长,wger作为一个开源项目,通过持续的迭代更新,正在成为自托管健身管理领域的重要选择。2.3版本的发布标志着项目在功能完整性和技术成熟度上又向前迈进了一大步。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
214
234
暂无简介
Dart
661
152
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
296
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
仓颉编程语言开发者文档。
59
818