ComfyUI在Mac系统上的更新方法详解

ComfyUI作为一款流行的AI工作流工具，其更新维护对用户体验至关重要。对于Mac用户而言，掌握正确的更新方法可以避免重复安装依赖项的繁琐操作。本文将详细介绍两种主流的更新方案。

方案一：Git版本控制更新法（推荐）

该方法适用于通过Git克隆方式安装的用户，能够保留所有自定义配置和模型文件：

1. 打开终端应用，使用cd命令导航至ComfyUI安装目录
2. 执行git pull origin master命令拉取最新代码
3. 运行依赖更新命令：

   pip install --pre -r requirements.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu --upgrade
   

4. 重启ComfyUI服务使更新生效

此方法的优势在于：

• 保留原有custom_nodes目录下的所有插件
• 不会影响已下载的模型文件（如checkpoints和LoRA）
• 自动合并代码变更，避免完整重装

方案二：桌面应用自动更新

对于通过官方打包的dmg安装包安装的用户：

• 应用默认启用自动更新机制
• 当新版本发布时，启动应用会自动触发更新流程
• 系统会保留用户数据目录中的模型和配置文件

更新注意事项

1. 建议在更新前备份custom_nodes和models目录
2. 如遇依赖冲突，可尝试新建Python虚拟环境
3. 部分插件可能需要单独更新，需查看对应插件的文档
4. 大版本更新时，建议查阅项目的更新日志了解破坏性变更

通过采用正确的更新策略，Mac用户可以持续获得ComfyUI的最新功能，同时保持工作环境的稳定性。对于技术用户推荐使用Git方式更新，而普通用户则适合使用自动更新机制。