在Glance应用中实现系统监控的自定义HTML组件
2025-05-09 20:05:40作者:冯梦姬Eddie
Glance是一款优秀的系统信息展示工具,但原生版本可能缺少某些特定的监控组件。本文将介绍如何通过HTML iframe方式,在Glance中集成自定义的系统监控功能。
实现原理
Glance支持HTML类型的组件,这为我们提供了极大的灵活性。通过iframe标签,我们可以嵌入其他Web应用或服务提供的监控界面,实现系统资源的可视化展示。
具体实现步骤
1. 选择监控服务
我们选择了Dashdot这款开源系统监控工具,它提供了美观的实时监控图表和简洁的API接口。Dashdot能够展示CPU、内存、存储等关键系统指标,并支持通过URL参数自定义显示样式。
2. 部署Dashdot服务
将Dashdot部署在本地服务器上,监听127.0.1.1:90端口。确保服务正常运行并能通过浏览器访问。
3. 配置Glance的YAML文件
在glance.yml配置文件中,我们添加了三个HTML类型的组件,分别用于展示CPU、内存和存储使用情况。每个组件都包含一个iframe标签,指向Dashdot的不同监控端点。
4. 自定义显示样式
通过URL参数对监控图表进行了多项自定义:
- 设置主题为light(浅色模式)
- 自定义图表颜色(b1b1b1)和背景色(f6f6f6)
- 调整文字大小为12px
- 移除内半径(innerRadius=0)
- 显示百分比数值(showPercentage=true)
同时,通过iframe的style属性设置了边框圆角和边框样式,使其与Glance的整体界面风格协调一致。
5. 调整组件尺寸
根据不同的监控指标,设置了合适的iframe尺寸:
- CPU和内存组件:高度50px,宽度300px
- 存储组件:高度150px,宽度300px
技术细节分析
这种实现方式的优势在于:
- 灵活性:可以集成任何提供Web界面的监控工具
- 可定制性:通过URL参数和CSS样式可以高度自定义显示效果
- 低耦合:监控服务与Glance应用相互独立
需要注意的是:
- 确保监控服务的URL在Glance运行环境中可访问
- 考虑性能影响,特别是当监控服务需要频繁刷新数据时
- 注意跨域问题,如果监控服务与Glance不在同一域名下
扩展思路
这种模式可以进一步扩展:
- 集成更多类型的监控指标(如网络、GPU等)
- 添加交互功能,如点击图表显示详细信息
- 实现动态调整组件大小
- 根据系统负载自动切换显示模式(如夜间模式)
通过这种简单的HTML iframe方式,我们成功在Glance中实现了专业的系统监控功能,既保持了Glance的轻量级特性,又扩展了其监控能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
387
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
212
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
暂无简介
Dart
805
198
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781