在HP-Socket的CTcpServer中使用自定义客户端类的方法
2025-06-05 09:36:46作者:冯梦姬Eddie
概述
在HP-Socket网络编程框架中,CTcpServer组件提供了强大的TCP服务器功能。开发者经常需要在服务器端为每个客户端连接维护自定义的数据结构或对象。本文将详细介绍如何在CTcpServer中实现这一需求。
核心方法:SetConnectionExtra
HP-Socket提供了SetConnectionExtra方法,专门用于为每个连接附加自定义数据。这个方法允许开发者为每个连接ID(CONNID)关联一个用户自定义的指针,非常适合存储自定义客户端类的实例。
实现步骤
1. 创建自定义客户端类
首先定义你的自定义客户端类,这个类可以包含任何你需要的属性和方法:
class MyClient {
public:
// 自定义属性和方法
std::string clientName;
int clientType;
time_t connectTime;
// 构造函数
MyClient() {
connectTime = time(nullptr);
}
// 自定义方法
void ProcessData(const BYTE* pData, int iLength) {
// 处理接收到的数据
}
};
2. 在OnAccept中创建并关联客户端对象
在服务器的OnAccept回调中创建自定义客户端对象,并使用SetConnectionExtra将其与连接关联:
EnHandleResult MyServer::OnAccept(ITcpServer* pSender, CONNID dwConnID, UINT_PTR soClient) {
// 创建自定义客户端对象
MyClient* pClient = new MyClient();
// 将客户端对象与连接ID关联
pSender->SetConnectionExtra(dwConnID, pClient);
return HR_OK;
}
3. 在OnReceive中获取并使用客户端对象
在数据接收回调中,通过GetConnectionExtra获取之前关联的客户端对象:
EnHandleResult MyServer::OnReceive(ITcpServer* pSender, CONNID dwConnID, const BYTE* pData, int iLength) {
// 获取关联的自定义客户端对象
MyClient* pClient = nullptr;
pSender->GetConnectionExtra(dwConnID, &pClient);
if(pClient) {
// 使用客户端对象处理数据
pClient->ProcessData(pData, iLength);
}
return HR_OK;
}
4. 在连接关闭时释放资源
不要忘记在连接关闭时释放自定义客户端对象:
EnHandleResult MyServer::OnClose(ITcpServer* pSender, CONNID dwConnID, EnSocketOperation enOperation, int iErrorCode) {
// 获取并释放自定义客户端对象
MyClient* pClient = nullptr;
pSender->GetConnectionExtra(dwConnID, &pClient);
if(pClient) {
delete pClient;
}
return HR_OK;
}
注意事项
-
线程安全:HP-Socket的回调是在不同线程中执行的,确保你的自定义客户端类是线程安全的。
-
内存管理:一定要在连接关闭时释放分配的内存,避免内存泄漏。
-
性能考虑:频繁创建和销毁对象可能影响性能,可以考虑使用对象池技术。
-
异常处理:在访问自定义对象前总是检查指针是否有效。
高级用法
对于更复杂的场景,你可以在自定义客户端类中:
- 维护连接状态信息
- 实现协议解析
- 记录连接统计信息
- 实现业务逻辑处理
通过这种方式,你可以将网络通信层与业务逻辑层清晰地分离,使代码更加模块化和可维护。
总结
使用HP-Socket的SetConnectionExtra/GetConnectionExtra方法,开发者可以轻松地为每个TCP连接关联自定义数据,实现复杂的服务器端逻辑。这种方法既保持了HP-Socket的高性能特性,又提供了足够的灵活性来满足各种业务需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660